L'anatomisation optimale des requêtes utilise les approches de similarité et de filtrage pour le stockage, le traitement et la gestion d'énormes quantités de données. Pour augmenter la précision de l'extraction des métadonnées, un traitement optimal distribué des requêtes basé sur un algorithme de canonisation est proposé. Il est ensuite filtré à l'aide d'un filtre coucou pour obtenir les requêtes pertinentes possibles. Ensuite, les modèles de séquences qualifiés sont stockés dans la base de données des modèles. Maintenant, les chaînes canoniques de la requête de l'utilisateur sont vérifiées avec la base de données de modèles pour la correspondance des séquences. Enfin, la mise en correspondance des requêtes est effectuée pour les séquences correspondantes.