Questo studio si concentra sulla sfida di trovare strategie di dimensionamento e gestione ottimali per i sistemi ibridi di energia rinnovabile (HRES) nel settore edilizio, con l'obiettivo di ridurre le emissioni di gas serra e la dipendenza dai combustibili fossili. La ricerca propone un approccio basato su un sistema multi-agente (MAS) per il dimensionamento e la gestione ottimali di HRES per soddisfare la domanda di elettricità degli edifici verdi in Algeria. La configurazione HRES comprende componenti come pannelli fotovoltaici, turbine eoliche, batterie e un generatore diesel o una connessione alla rete elettrica, a seconda dell'applicazione specifica. Per risolverlo, viene sviluppato un algoritmo di ottimizzazione multi-obiettivo a sciame di particelle (MOPSO) utilizzando il software MATLAB.