Partikelemissionskonzept und probabilistische Betrachtung der Entwicklung von Infektionen in Systemen: Dynamik von Logarithmus und Exponent im Infektionsprozess, Perkolationseffekte
Autor Marcus Hellwigde Limba Germană Paperback – 5 mai 2021
Das Buch beschreibt die Möglichkeit, eine probabilistische Prognose zu erstellen, die den mittleren n-Tage-Logarithmus von Fallzahlen in der Vergangenheit verwendet, um einen Exponenten für eine Wahrscheinlichkeitsdichte für eine Prognose zu bestimmen, als auch das Partikelemissionskonzept, das sich herleitet aus Kontakt- und Verteilungsrate, welche den Exponenten der voraussichtlichen Entwicklung in dem Maß erhöht wie sich eine Gruppenbildung von Personen bilden kann.
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Specificații
ISBN-13: 9783658331566
ISBN-10: 3658331569
Ilustrații: XIII, 96 S. 98 Abb., 93 Abb. in Farbe.
Dimensiuni: 148 x 210 mm
Greutate: 0.14 kg
Ediția:1. Aufl. 2021
Editura: Springer Fachmedien Wiesbaden
Colecția Springer Vieweg
Locul publicării:Wiesbaden, Germany
ISBN-10: 3658331569
Ilustrații: XIII, 96 S. 98 Abb., 93 Abb. in Farbe.
Dimensiuni: 148 x 210 mm
Greutate: 0.14 kg
Ediția:1. Aufl. 2021
Editura: Springer Fachmedien Wiesbaden
Colecția Springer Vieweg
Locul publicării:Wiesbaden, Germany
Cuprins
Entwicklung der Ausbreitung von Infektionen, Verteilungsrate und Kontaktrate.- Ergänzung der Dichte Eqb um den 4.Parameter Kurtosis.- Vorausschau unter Verwendung der Dichtefunktion und kontinuierlichem Abgleich der Parameter.- Grundlagen für die exponentielle Ausbreitung, der Logarithmus historischer Daten.- Entwicklungen in den Staaten der USA.- Inzidenz unter probabilistischen Gesichtspunkten.- Zur Perkolationstheorie COVID.- Beispiele für Perkolationseffekte.
Notă biografică
Marcus Hellwig ist Qualitätsmanager gemäß Qualifizierung durch Deutsche Gesellschaft für Qualität DGQ und Fachbuchautor.
Textul de pe ultima copertă
Das Buch beschreibt die Möglichkeit, eine probabilistische Prognose zu erstellen, die den mittleren n-Tage-Logarithmus von Fallzahlen in der Vergangenheit verwendet, um einen Exponenten für eine Wahrscheinlichkeitsdichte für eine Prognose zu bestimmen, als auch das Partikelemissionskonzept, das sich herleitet aus Kontakt- und Verteilungsrate, welche den Exponenten der voraussichtlichen Entwicklung in dem Maß erhöht wie sich eine Gruppenbildung von Personen bilden kann.
Der Inhalt
- Entwicklung der Ausbreitung von Infektionen, Verteilungsrate und Kontaktrate
- Ergänzung der Dichte Eqb um den 4.Parameter Kurtosis
- Vorausschau unter Verwendung der Dichtefunktion und kontinuierlichem Abgleich der Parameter
- Grundlagen für die exponentielle Ausbreitung, der Logarithmus historischer Daten
- Entwicklungen in den Staaten der USA
- Inzidenz unter probabilistischen Gesichtspunkten
- Zur Perkolationstheorie COVID
- Beispiele für Perkolationseffekte
Die Zielgruppen
Verwaltung von Gesundheitsressourcen und -dienstleistungen, Virologie, Studenten, Statistiker
Der Autor
Marcus Hellwig ist Qualitätsmanager gemäß Qualifizierung durch Deutsche Gesellschaft für Qualität DGQ und Fachbuchautor.
Caracteristici
So erstellen Sie eine probabilistische Prognose Herleitung des Partikelemissionskonzepts aus Kontakt- und Verteilungsrate Umfassende Betrachtung der Zusammenhänge