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PIB; un modelamiento estadístico clásico y bayesiano

Autor Mario Felipe Garcia Calvo, Diana P. Garcia Reina, Monica T. Gutierrez B.
es Limba Spaniolă Paperback – 20 noi 2017
Las series de tiempo desempe an un papel importante en el contexto econ mico, ya que permite identificar las relaciones entre variables, as como la influencia con su informaci n pasada en el comportamiento macroecon mico de un pa s. Teniendo en cuenta lo anterior, en el contexto estad stico se permite escoger diferentes m todos para el estudio del comportamiento de estas series, por lo cual en este libro se presenta el modelamiento de las series del Producto Interno Bruto (PIB) y de la tasa de empleo de Argentina desde el enfoque de modelos din micos y del PIB desde el enfoque cl sico de series de tiempo, con lo cual se busca establecer no solo su impacto sino tambi n la comparaci n entre los resultados obtenidos desde estas dos perspectivas para lograr evidenciar eficiencia de los mismos. De esta manera, es importante recordar que estas variables en menci n permiten medir el crecimiento de un pa s o de una regi n en espec fico, principalmente el PIB, cuya medici n se realiz trimestralmente entre los a os de 1993 y 2003, donde se destaca eventos que influyeron en el comportamiento de los datos, viendo con eso intervenciones en la serie.
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Specificații

ISBN-13: 9786202252980
ISBN-10: 6202252987
Pagini: 60
Dimensiuni: 150 x 220 x 4 mm
Greutate: 0.1 kg
Editura: Editorial Académica Española