Los macrodatos suscitan muchas preocupaciones anticompetitivas. Éstos se derivan principalmente de los importantes efectos de red directos, indirectos y de "aprendizaje práctico" que caracterizan a esta industria, pero también de la capacidad de las empresas de Big Data para "predecir" mercados florecientes y amenazas competitivas incipientes, que pueden adquirir a bajo coste en una fase muy temprana. Esta tesis adopta dos enfoques para explorar este tema. En primer lugar, a través de una revisión de dos fusiones impulsadas por datos, esta tesis intenta construir una visión global de estas preocupaciones y de cómo podrían adaptarse las herramientas de la política de competencia. En segundo lugar, se aplica la "doctrina de las instalaciones esenciales" a la industria del Big Data. En esta parte se argumenta que el deber de tratar el acceso a los datos podría introducirse en segmentos específicos del mercado de Big Data, ya que pueden cumplirse los cuatro criterios establecidos por el Tribunal de Justicia de las Comunidades Europeas. Además, esta parte pretende demostrar que, desde el punto de vista del bienestar, la venta de datos a los competidores en sentido descendente podría, en ciertos casos, inducir resultados económicos más ventajosos, en particular en términos de eficiencias dinámicas. Por último, esta tesis comparte la creencia de que esta doctrina también podría utilizarse como política industrial paneuropea.