Este livro está relacionado com a aplicação da aprendizagem profunda no domínio da agricultura. De facto, foram realizadas pesquisas para prever a germinabilidade das sementes de tomate a partir de imagens com aprendizagem profunda em condições de crescimento adequadas. Esta tarefa era uma tarefa de classificação que era complicada, uma vez que as classes eram desequilibradas. Para avaliar os modelos, foi utilizada a pontuação macro f1.Na análise, foi utilizado um modelo de base que consistia em três camadas convolucionais e, em seguida, a camada de classificação após uma operação de achatamento.Foram também utilizados alguns modelos pré-treinados úteis, como o VGG-19 e o ResNet-50, para tirar partido da nova tarefa.Apesar de a classificação ser tão difícil, as técnicas acima referidas foram muito úteis para obter 0,52, o que é melhor do que as capacidades humanas de adivinhação.