Uno de los problemas a los que se enfrenta el Reconocimiento de Entidades Nombradas es la extracción de información precisa de textos que ayuden a los seres humanos en sus procesos cotidianos. Uno de estos procesos de extracción de información son las revisiones de textos que se producen en algunos ámbitos, como el educativo y el policial. Estas revisiones llevan tiempo y son propensas a errores. Este trabajo pretende decidir una revisión final utilizando las mejores clasificaciones de las revisiones paralelas del mismo texto realizadas por uno o más revisores. Un paso importante es la creación de una métrica que ayude en la elección de las clasificaciones y genere un valor de concordancia que pueda ser analizado. También se realiza un estudio bibliográfico de las métricas existentes que pueden ayudar en la creación de la nueva métrica.