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Prognose von Zeitreihen: Eine Einführung für Wirtschaftswissenschaftler

Autor Jürgen Vogel
de Limba Germană Paperback – 28 noi 2014
Zuverlässige Aussagen über die weitere Entwicklung unserer Volkswirtschaft, der Güter- und Finanzmärkte oder eines Betriebes sind nicht nur für Politiker und Unternehmer von großer Bedeutung, sondern betreffen auch jeden Einzelnen. In diesem Buch wird in kompakter Form die Fortsetzung einer zeitlich erhobenen Datenreihe in die Zukunft behandelt. Zahlreiche, mit realen Daten berechnete Beispiele ermöglichen es, die Verfahren und quantitativen Prognosetechniken nachzuvollziehen. Dabei werden auch Hinweise zum Einsatz der Statistik-Software R gegeben. Viele Abbildungen veranschaulichen das Vorgehen und die Interpretation der Ergebnisse.
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Specificații

ISBN-13: 9783658068363
ISBN-10: 3658068361
Pagini: 168
Ilustrații: VIII, 159 S. 73 Abb.
Dimensiuni: 168 x 240 x 2 mm
Greutate: 0.28 kg
Ediția:2015
Editura: Springer Fachmedien Wiesbaden
Colecția Springer Gabler
Locul publicării:Wiesbaden, Germany

Public țintă

Upper undergraduate

Cuprins

Allgemeine Prognosetechniken und Prognosefehler.- Theoretische Grundlagen von Zeitreihen.- Komponentenmodelle.- Lineare Modelle.- Volatilitätsmodelle.

Notă biografică

Dr. Jürgen Vogel war Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Quantitative Methoden der Wirtschaftswissenschaften an der TU Ilmenau.

Textul de pe ultima copertă

Zuverlässige Aussagen über die weitere Entwicklung unserer Volkswirtschaft, der Güter- und Finanzmärkte oder eines Betriebes sind nicht nur für Politiker und Unternehmer von großer Bedeutung, sondern betreffen auch jeden Einzelnen. In diesem Buch wird in kompakter Form die Fortsetzung einer zeitlich erhobenen Datenreihe in die Zukunft behandelt. Zahlreiche, mit realen Daten berechnete Beispiele ermöglichen es, die Verfahren und quantitativen Prognosetechniken nachzuvollziehen. Dabei werden auch Hinweise zum Einsatz der Statistik-Software R gegeben. Viele Abbildungen veranschaulichen das Vorgehen und die Interpretation der Ergebnisse.
 
Der Inhalt
Allgemeine Prognosetechniken und Prognosefehler
Theoretische Grundlagen von Zeitreihen
Komponentenmodelle
ARMA-Modelle
ARIMA- und SARIMA-Modelle
Volatilitätsmodelle
 
Der Autor
Dr. Jürgen Vogel war Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Quantitative Methoden der Wirtschaftswissenschaften an der TU Ilmenau.
 

Caracteristici

Praktische Handhabung und theoretischer Hintergrund Zahlreiche, mit realen Daten berechnete Beispiele Hinweise zum Einsatz der Statistik-Software R Includes supplementary material: sn.pub/extras