Depuis plusieurs decennies la plupart des institutions universitaires europeennes sont confrontees a une forte augmentation de leurs effectifs d'etudiants alors que les budgets alloues n'augmentent pas en proportion. Cette situation entraine dans les sections des premiers cycles d'etudes ou les etudiants sont les plus nombreux, un recours massif aux examens standardises avec questions a choix multiple (QCM) ce qui permet d'evaluer dans des delais raisonnables de grands groupes d'etudiants. Habituellement les pourcentages de certitude qui accompagnent les reponses aux QCM sont utilises pour livrer des informations nuancees sur la qualite des performances des etudiants. L'aspect novateur de notre demarche reside dans le fait que nous avons exploite les certitudes fournies par les etudiants pour livrer cette fois des informations spectrales sur la qualite des questions. Notre recherche a ainsi debouche sur l'elaboration d'une serie d'indices originaux d'analyse de la qualite spectrale des epreuves. Ces indices spectraux permettent de detecter les QCM problematiques et, au sein de celles-ci, les propositions qui contiennent des anomalies."