Menschen treffen t glich eine Vielzahl von Entscheidungen, entweder f r sich selbst oder f r andere. Auf welcher Basis entscheiden wir eigentlich? Was sind die Grundlagen f r Entscheidungen, wenn die Datenlage unsicher ist, weil eine v llig neue Situation erwartet wird oder schon eingetreten ist? Dies ist in der Medizin regelm ig der Fall und besonders in Zeiten, in denen neue Infektionserreger bekannt werden und Epidemien oder Pandemien ausl sen k nnen, aber auch in besonderen Situationen wie beispielsweise drohenden Gro schadensereignissen, Gefahrenlagen bei Massenansammlungen oder bei drohenden Wirtschaftskrisen mit viralem Charakter. In diesem Buch befassen sich international hochrangige Wissenschaftler aus Medizin, Biologie, Wirtschaftswissenschaften, Mathematik, Philosophie und Psychologie sowie renommierte Entscheidungspraktiker in der ffentlichen Verwaltung mit der Frage, wie wir Unsicherheiten erkennen, bewerten und rational damit umgehen. Was tun, wenn es kein "richtig" oder "falsch" gibt? K nnen wir Risikokompetenz lernen? K nnen lernende Maschinen dabei unterst tzen? Welchen Beitrag kann die Wissenschaft zur Beratung der politischen Entscheidungstr ger leisten? Wie ist die konkrete Entscheidungspraxis bei Polizei und Feuerwehr in einer Gro stadt wie Hamburg? Andrea Ammon, Direktorin, European Centre for Disease Prevention and Control, Solna Gerd Gigerenzer, Direktor, Max-Planck-Institut f r Bildungsforschung, Berlin Till Gr ne-Yanoff, Royal Institute of Technology, Stockholm Andreas Lange, Fachbereich Volkswirtschaftslehre, Universit t Hamburg Klaus Maurer, Oberbranddirektor i.R. der Berufsfeuerwehr, Hamburg Ralf Meyer, Polizeipr sident, Hamburg Thomas Mettenleiter, Pr sident des Friedrich-L ffler-Instituts, Riems Arne Traulsen, Max-Planck-Institut f r Evolutionsbiologie, Pl n Jedem Statement folgt ein fachnaher Kommentar mit Diskussion.