Rechnergestützte intelligente Systeme und ihre Anwendungen
Editat de Jagdish Chand Bansal, Marcin Paprzycki, Monica Bianchini, Sanjoy Dasde Limba Germană Hardback – 22 sep 2024
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Specificații
ISBN-13: 9789819753048
ISBN-10: 981975304X
Pagini: 174
Ilustrații: Etwa 175 S.
Dimensiuni: 168 x 240 mm
Ediția:2024
Editura: Springer Nature Singapore
Colecția Springer Vieweg
Locul publicării:Singapore, Singapore
ISBN-10: 981975304X
Pagini: 174
Ilustrații: Etwa 175 S.
Dimensiuni: 168 x 240 mm
Ediția:2024
Editura: Springer Nature Singapore
Colecția Springer Vieweg
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Cuprins
Single Identity Clustering-basierte Datenanonymisierung im Gesundheitswesen.- Optimierungsmodell für die Produktionsplanung: Fall eines indischen Stahlunternehmens.- Visionbasierte benutzerfreundliche und berührungslose Sicherheit für Haushaltsgeräte über Handgesten.- Sentiment-Analyse von Healthcare Big Data: Eine grundlegende Studie.- Schlafapnoe-Erkennung unter Verwendung von kontakt- und nicht-kontaktbasierten Deep-Learning-Methoden.- Driftkompensation eines kostengünstigen pH-Sensors durch künstliche neuronale Netze.- Sentiment-Analyse bei Online-Sozialnetzwerken für Bewertungen von Cyber-Malware-Beiträgen unter Verwendung von maschinellen Lernverfahren.- Analyse verschiedener Mobilitätsmodelle und ihrer Auswirkungen auf die Qualität des Dienstes in MANET.- Analyse von Klassifikatoralgorithmen zur Erkennung von Geldwäsche.- Entwurf und Entwicklung eines IKT-Eingriffs für die frühkindliche Entwicklung in ethnischen Minderheitengemeinschaften in Bangladesch.
Notă biografică
Dr. Jagdish Chand Bansal ist außerordentlicher Professor an der South Asian University in Neu-Delhi und Gastdozent an der Fakultät für Mathematik und Informatik der Liverpool Hope University in Großbritannien. Dr. Bansal promovierte in Mathematik am IIT Roorkee. Bevor er an die SAU Neu-Delhi kam, arbeitete er als Assistenzprofessor am ABV-Indian Institute of Information Technology and Management in Gwalior und am BITS Pilani in Indien. Sein Hauptinteressengebiet ist Schwarmintelligenz und naturinspirierte Optimierungstechniken. Kürzlich schlug er einen Optimierungsalgorithmus auf Basis einer Spaltung-Fusion-Sozialstruktur vor, den Spider Monkey Optimization (SMO), der auf verschiedene Probleme aus dem Ingenieurbereich angewendet wird. Er hat mehr als 60 Forschungsarbeiten in verschiedenen internationalen Zeitschriften/Konferenzen veröffentlicht. Er hat auch Goldmedaillen auf Bachelor- und Masterebene erhalten. Neben SADIC ist er auch Serienherausgeber der Serie Algorithms for Intelligent Systems (AIS) des Springer-Verlags. Er ist Chefredakteur des International Journal of Swarm Intelligence (IJSI), das von Inderscience veröffentlicht wird. Er ist auch stellvertretender Redakteur von IEEE ACCESS (IEEE) und ARRAY (Elsevier). Er ist Mitglied des Lenkungsausschusses und General Chair der jährlichen Konferenzreihe SocProS. Er ist Generalsekretär der Soft Computing Research Society (SCRS).
Marcin Paprzycki ist außerordentlicher Professor am Systems Research Institute der Polnischen Akademie der Wissenschaften. Er hat einen M.S. von der Adam Mickiewicz University in Posen, Polen, einen Ph.D. von der Southern Methodist University in Dallas, Texas, und einen Doktortitel von der Bulgarischen Akademie der Wissenschaften. Er ist Senior-Mitglied des IEEE, Senior-Mitglied des ACM, Senior Fulbright Lecturer und IEEE CS Distinguished Visitor. Er hat zu mehr als 450 Publikationen beigetragen und war in den Programmkomitees von über 500 internationalen Konferenzen tätig. Er ist Mitglied der Redaktionsausschüsse von 12 Zeitschriften und einer Buchreihe.
Monica Bianchini hat das Laurea cum laude in Mathematik und den Ph.D. in Informatik von der Universität Florenz, Italien, im Jahr 1989 bzw. 1995 erhalten. Nach dem Laurea war sie zwei Jahre lang an einem gemeinsamen Projekt von Bull HN Italia und dem Department of Mathematics (Universität Florenz) beteiligt, das darauf abzielte, parallele Software zur Lösung von Differentialgleichungen zu entwerfen. Von 1992 bis 1998 war sie Doktorandin und Postdoc-Fellow am Department of Computer Science der Universität Florenz. Seit 1999 ist sie an der Universität Siena tätig, wo sie derzeit außerordentliche Professorin am Department of Information Engineering and Mathematics ist. Ihr Hauptforschungsinteresse liegt auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz & Anwendungen, des maschinellen Lernens, mit Schwerpunkt auf neuronalen Netzwerken für strukturierte Daten und Deep Learning, Approximationstheorie, Information Retrieval, Bioinformatik und Bildverarbeitung. M. Bianchini hat mehr als siebzig Fachartikel verfasst und war Herausgeber von Büchern und Sonderheften in internationalen Zeitschriften in ihrem Forschungsgebiet. Sie war an vielen Forschungsprojekten zu maschinellem Lernen und Mustererkennung beteiligt, die sowohl vom italienischen Bildungsministerium (MIUR) als auch von der Universität Siena (PAR-Programm) finanziert wurden, und sie war an der Organisation mehrerer wissenschaftlicher Veranstaltungen beteiligt, darunter das NATO Advanced Workshop on Limitations and Future Trends in Neural Computation (2001), die 8th AI*IA Conference (2002), GIRPR 2012, das 25th International Symposium on Logic Based Program Synthesis and Transformation und die ACM International Conference on Computing Frontiers 2017. Prof. Bianchini war stellvertretende Redakteurin für IEEE Transactions on Neural Networks (2003–2009), Neurocomputing (ab 2002) und International Journal of Computers in Healthcare (ab 2010). Sie ist ständiges Mitglied des Redaktionsausschusses von IJCNN, ICANN, CPR, ICPRAM, ESANN, ANNPR und KES.
Sanjoy Das arbeitet derzeit als außerordentlicher Professor am Fachbereich Informatik der Indira Gandhi National Tribal University (einer Zentralregierungsuniversität) in Amarkantak, M.P. (Manipur Campus) – Indien. Er promovierte in Informatik an der Jawaharlal Nehru University in Neu-Delhi, Indien. Bevor er an die IGNTU kam, arbeitete er von Juli 2012 bis September 2017 als außerordentlicher Professor an der School of Computing Science and Engineering der Galgotias University in Indien. Außerdem war er von 2001 bis 2008 als Assistenzprofessor an der G. B. Pant Engineering College in Uttarakhand und der Assam University in Silchar tätig. Sein derzeitiges Forschungsinteresse umfasst mobile Ad-hoc-Netzwerke und Fahrzeug-ad-hoc-Netzwerke, verteilte Systeme und Data Mining. Er hat zahlreiche Artikel in internationalen Zeitschriften und Konferenzen, darunter IEEE und Springer, veröffentlicht.
Marcin Paprzycki ist außerordentlicher Professor am Systems Research Institute der Polnischen Akademie der Wissenschaften. Er hat einen M.S. von der Adam Mickiewicz University in Posen, Polen, einen Ph.D. von der Southern Methodist University in Dallas, Texas, und einen Doktortitel von der Bulgarischen Akademie der Wissenschaften. Er ist Senior-Mitglied des IEEE, Senior-Mitglied des ACM, Senior Fulbright Lecturer und IEEE CS Distinguished Visitor. Er hat zu mehr als 450 Publikationen beigetragen und war in den Programmkomitees von über 500 internationalen Konferenzen tätig. Er ist Mitglied der Redaktionsausschüsse von 12 Zeitschriften und einer Buchreihe.
Monica Bianchini hat das Laurea cum laude in Mathematik und den Ph.D. in Informatik von der Universität Florenz, Italien, im Jahr 1989 bzw. 1995 erhalten. Nach dem Laurea war sie zwei Jahre lang an einem gemeinsamen Projekt von Bull HN Italia und dem Department of Mathematics (Universität Florenz) beteiligt, das darauf abzielte, parallele Software zur Lösung von Differentialgleichungen zu entwerfen. Von 1992 bis 1998 war sie Doktorandin und Postdoc-Fellow am Department of Computer Science der Universität Florenz. Seit 1999 ist sie an der Universität Siena tätig, wo sie derzeit außerordentliche Professorin am Department of Information Engineering and Mathematics ist. Ihr Hauptforschungsinteresse liegt auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz & Anwendungen, des maschinellen Lernens, mit Schwerpunkt auf neuronalen Netzwerken für strukturierte Daten und Deep Learning, Approximationstheorie, Information Retrieval, Bioinformatik und Bildverarbeitung. M. Bianchini hat mehr als siebzig Fachartikel verfasst und war Herausgeber von Büchern und Sonderheften in internationalen Zeitschriften in ihrem Forschungsgebiet. Sie war an vielen Forschungsprojekten zu maschinellem Lernen und Mustererkennung beteiligt, die sowohl vom italienischen Bildungsministerium (MIUR) als auch von der Universität Siena (PAR-Programm) finanziert wurden, und sie war an der Organisation mehrerer wissenschaftlicher Veranstaltungen beteiligt, darunter das NATO Advanced Workshop on Limitations and Future Trends in Neural Computation (2001), die 8th AI*IA Conference (2002), GIRPR 2012, das 25th International Symposium on Logic Based Program Synthesis and Transformation und die ACM International Conference on Computing Frontiers 2017. Prof. Bianchini war stellvertretende Redakteurin für IEEE Transactions on Neural Networks (2003–2009), Neurocomputing (ab 2002) und International Journal of Computers in Healthcare (ab 2010). Sie ist ständiges Mitglied des Redaktionsausschusses von IJCNN, ICANN, CPR, ICPRAM, ESANN, ANNPR und KES.
Sanjoy Das arbeitet derzeit als außerordentlicher Professor am Fachbereich Informatik der Indira Gandhi National Tribal University (einer Zentralregierungsuniversität) in Amarkantak, M.P. (Manipur Campus) – Indien. Er promovierte in Informatik an der Jawaharlal Nehru University in Neu-Delhi, Indien. Bevor er an die IGNTU kam, arbeitete er von Juli 2012 bis September 2017 als außerordentlicher Professor an der School of Computing Science and Engineering der Galgotias University in Indien. Außerdem war er von 2001 bis 2008 als Assistenzprofessor an der G. B. Pant Engineering College in Uttarakhand und der Assam University in Silchar tätig. Sein derzeitiges Forschungsinteresse umfasst mobile Ad-hoc-Netzwerke und Fahrzeug-ad-hoc-Netzwerke, verteilte Systeme und Data Mining. Er hat zahlreiche Artikel in internationalen Zeitschriften und Konferenzen, darunter IEEE und Springer, veröffentlicht.
Textul de pe ultima copertă
Dieses Buch behandelt alle Kerntechnologien wie neuronale Netzwerke, Fuzzy-Systeme und evolutionäre Berechnung sowie ihre Anwendungen in den Systemen. Ein rechnergestütztes intelligentes System ist ein neues Konzept für die fortgeschrittene Informationsverarbeitung. Ziel dieses Systems ist es, einen neuen Ansatz zur Analyse und Schaffung flexibler Informationsverarbeitung von Erfassung, Lernen, Erkennen und Handeln zu realisieren. Rechnergestützte Intelligenz ist ein Teil der künstlichen Intelligenz (KI), der sich mit der Untersuchung vielseitiger Komponenten befasst, um intelligente Verhaltensweisen in komplexen und sich entwickelnden Situationen zu ermöglichen oder zu fördern. Das rechnergestützte intelligente System ist im Gegensatz zur KI stark auf numerische Informationen angewiesen, die von Herstellern geliefert werden.
Die Übersetzung wurde mit Hilfe von künstlicher Intelligenz durchgeführt. Eine anschließende menschliche Überarbeitung erfolgte vor allem in Bezug auf den Inhalt.
This book is a translation of an original German edition. The translation was done with the help of artificial intelligence (machine translation by the service DeepL.com). A subsequent human revision was done primarily in terms of content, so that the book will read stylistically differently from a conventional translation.
Die Übersetzung wurde mit Hilfe von künstlicher Intelligenz durchgeführt. Eine anschließende menschliche Überarbeitung erfolgte vor allem in Bezug auf den Inhalt.
This book is a translation of an original German edition. The translation was done with the help of artificial intelligence (machine translation by the service DeepL.com). A subsequent human revision was done primarily in terms of content, so that the book will read stylistically differently from a conventional translation.
Caracteristici
Diskutiert Anwendungen von rechnergestützten intelligenten Systemen Bietet Originalarbeiten, die auf GUCON 2020 präsentiert wurden Dient als Referenz für Forscher und Praktiker in der Wissenschaft und Industrie