Les travaux presentes dans ce livre concernent le developpement et l'evaluation d'un systeme de reconnaissance de l'ecriture manuscrite multi- scripts. L'objectif est de proposer un systeme de reconnaissance operant independamment de la nature du script. Pour cela l'approche proposee est sans segmentation explicite, ceci afin de ne pas introduire une technique de conditionnement de l'information dependant du type d'ecriture analysee. Des caracteristiques bas niveaux sont combinees a travers une approche multi-flux permettant de combiner d'une maniere asynchrone, differentes sources d'information a travers des modeles de Markov cooperatifs. Des extensions des regles de combinaison sont envisagees dans le cadre de la theorie des fonctions de croyances transferables. L'evaluation du systeme de reconnaissance propose est menee sur differentes bases de donnees de reference correspondant aux deux scripts Arabe (IFN-ENIT) et Latin (IRONOFF et RIMES). Les resultats montrent que le systeme propose donne de bons resultats aussi bien sur le Latin que sur l'Arabe comparables a ceux des meilleurs systemes presentes dans la litterature."