Nous presentons une methode de reconnaissance de partitions musicales imprimees. Le systeme procede en deux phases: (1) la segmentation et l'analyse des symboles, aboutissant a des hypotheses de reconnaissance; (2) l'interpretation de haut niveau, fondee sur une modelisation floue des informations extraites de l'image et des regles de notation, menant a la decision. Dans cette approche, la decision est reportee tant que le contexte n'est pas entierement connu. Toutes les configurations d'hypotheses sont successivement evaluees, et la plus coherente est retenue, par optimisation de tous les criteres. Le formalisme utilise, fonde sur la theorie des ensembles flous et des possibilites, permet de prendre en compte les differentes sources d'imprecision et d'incertitude, ainsi que la souplesse et la flexibilite de l'ecriture musicale. Afin de gagner en fiabilite, nous proposons egalement des methodes d'indication automatique des erreurs potentielles, ainsi qu'une procedure d'apprentissage, optimisant les parametres du systeme pour le traitement d'une partition particuliere. Les performances obtenues sur une large base de donnees ont permis de montrer l'interet de la methode proposee."