Dans ce travail, nous presentons une methode de reconnaissance de schemas electroniques qui repose sur trois principaux traitements: vectorisation, segmentation, reconnaissance. La vectorisation permet d'obtenir un ensemble de vecteurs representatifs de l'image issue d'une methode de propagation directionnelle de la distance (PDD) permettant de detecter les segments rectilignes significatifs, dans quatre directions principales. Une operation complementaire appelee post-vectorisation complete le travail, soit en joignant, soit en eliminant certains vecteurs, selon le contexte graphique. Plusieurs niveaux de segmentation sont necessaires: une segmentation de l'image binaire en couche graphique et couche texte, puis une segmentation de la couche graphique en couche "connexions" et "composants." La segmentation en couche texte et en couche graphique repose sur la PDD seule qui elimine le texte, les croisements, et les segments directionnels courts. Les longs segments restants servent de germes pour la reconstruction de la couche graphique. La methode de reconnaissance, qui opere sur l'image des composants, utilise des modeles de Markov caches du premier ordre."