O grande n mero de informa es dispon veis, que est o em diferentes fontes de dados, exige cada vez mais processamento dos motores de busca. Recuperar informa es que est o nessas bases de dados com a melhor precis o poss vel um dos desafios a serem alcan ados dentro deste contexto. Os registros cl nicos m dicos cont m uma imensa gama de informa es, normalmente escritas em forma de texto livre e sem um padr o lingu stico. Os m dicos n o escrevem os laudos com o uso de elementos de estilo, o que dificulta o processamento e a recupera o da informa o pelos sistemas computacionais. Consequentemente, obter o conhecimento a partir desses dados n o uma tarefa f cil para um motor de busca. Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um modelo, que permite recuperar o conhecimento de informa es textuais em documentos m dicos. T cnicas de expans o de pesquisas, anota es sem nticas, ontologias m dicas e de dicion rios lingu sticos s o utilizadas. O objetivo ampliar os resultados de pesquisas do usu rio e criar uma base de conhecimento para permitir o seu reuso. O grande diferencial deste trabalho propiciar resultados mais eficazes do que as tradicionais ferramentas de busca.