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Regression Bayesienne Sous Contraintes de Regularite Et de Forme: Levier D'Un Management Moderne

Autor Khader Khadraoui
fr Limba Franceză Paperback – 30 noi 2011
Nous etudions la regression bayesienne avec B-splines sous contraintes de regularite et de forme. Nous demontrons que la forme d'une spline engendree par une base de B-spline est controlee par un ensemble de points de controle qui ne sont pas situes sur la courbe de la spline. On propose differents types de contraintes de forme (monotonie, unimodalite, convexite, etc). Nous demontrons egalement que lorsque le nombres de n uds tend vers l'infini, l'adherence des contraintes de monotonie, de l'unimodalite et de l'unimodalite concave approche respectivement les fonctions monotone, unimodale et unimodale concave. Ces contraintes sont prises en compte grace a la loi a priori. Nous estimons la fonction de regression par le mode a posteriori. Un algorithme de type recuit simule a permis de calculer le mode a posteriori. La convergence des algorithmes de simulations et du calcul de l'estimateur est prouvee. En particulier, quand les n uds des B-splines sont variables, l'analyse bayesienne de la regression sous contrainte devient complexe. On propose des schemas de simulations originaux permettant de generer suivant la loi a posteriori lorsque le posterior est de dimensions variables."
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Specificații

ISBN-13: 9783841786654
ISBN-10: 3841786650
Pagini: 148
Dimensiuni: 152 x 229 x 9 mm
Greutate: 0.23 kg
Editura: Editions universitaires europeennes EUE

Notă biografică

Khader Khadraoui, né le 12-08-1983 à Thala (Tunisie), est docteur en Mathématiques Appliquées de l'Université Montpellier 2 (France). Je m¿investis dans les recherches qui portent sur l'analyse statistique bayésienne, les méthodes de Monte Carlo par Chaîne de Markov (MCMC), la régression bayésienne sous contrainte de forme et les B-splines.