Avec l'émergence du monde numérique, il est impératif que nous représentions nos tâches quotidiennes sur Internet de manière significative. L'objectif principal de ce livre est de représenter le texte manuscrit sous la forme d'un document numérique pouvant être traité par l'ordinateur. L'analyse de texte manuscrit est une branche émergente de la reconnaissance optique de caractères (OCR). La forme analogique continue du texte écrit peut être exprimée de manière numérisée. Ce livre traite du réseau de neurones convolutifs (CNN) qui implique l'extraction et la classification de caractéristiques. Ce livre calcule la précision et les pertes de validation pour tester la fiabilité de notre modèle. Ce livre vise à fournir un moyen efficace de reconnaître la lettre ou le chiffre à partir de l'image d'entrée.