Les grappes de calcul equipees de processeurs graphiques GPUs sont devenues des outils tres attrayants pour le calcul scientifique intensif. Dans ce livre, nous avons concu des algorithmes iteratifs paralleles pour la resolution de systemes lineaires et non lineaires creux de tres grandes tailles. Les experimentations ont montre que les methodes iteratives sont plus performantes sur les grappes GPU pour la resolution de systemes d'equations de grandes tailles. De plus, elles ont permis de constate que les meilleurs solutions developpees pour les CPUs ne sont pas necessairement bien adaptees aux GPUs. Nous avons aussi montre que la puissance de calcul des GPUs permet de reduire le rapport entre le temps d'execution et celui de communication, ce qui favorise l'utilisation des algorithmes asynchrones sur des grappes GPU. Enfin, nous avons utilise une methode de multi-decomposition a deux niveaux pour la resolution de systemes lineaires sur des grappes GPU geographiquement distantes. Cette methode utilise des iterations synchrones pour resoudre localement les sous-systemes lineaires et des iterations asynchrones pour resoudre la globalite du systeme lineaire."