Risiko-Assessments für Datenqualität: Konzept und Realisierung: Ausgezeichnete Arbeiten zur Informationsqualität
Autor Hakim Harrachde Limba Germană Paperback – 25 iun 2010
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Specificații
ISBN-13: 9783834813442
ISBN-10: 3834813443
Pagini: 176
Ilustrații: XXIV, 150 S. 38 Abb.
Greutate: 0.22 kg
Ediția:2010
Editura: Vieweg+Teubner Verlag
Colecția Vieweg+Teubner Verlag
Seria Ausgezeichnete Arbeiten zur Informationsqualität
Locul publicării:Wiesbaden, Germany
ISBN-10: 3834813443
Pagini: 176
Ilustrații: XXIV, 150 S. 38 Abb.
Greutate: 0.22 kg
Ediția:2010
Editura: Vieweg+Teubner Verlag
Colecția Vieweg+Teubner Verlag
Seria Ausgezeichnete Arbeiten zur Informationsqualität
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Public țintă
ResearchCuprins
und Motivation.- und Motivation.- GRUNDLAGEN.- Grundlagen und Begriffe.- Risikomanagement in der IT.- Datenqualitätsmanagement.- KONZEPT.- Anwendung von Risikomanagement auf Datenqualität.- Ansatz für ein Gestaltungsmodell.- UMSETZUNG UND EVALUATION.- Anwendung auf eine Bank.- Evaluation.- ZUSAMMENFASSUNG UND AUSBLICK.- Zusammenfassung.- Ausblick.
Notă biografică
Hakim Harrach studiert Informatik an der Rheinischen Friedrich-Wilhelms-Universität, Bonn. Seine Arbeit wurde mit dem „Information Quality Best Master Degree Award“ der Deutschen Gesellschaft für Informations- und Datenqualität ausgezeichnet.
Textul de pe ultima copertă
Damit Unternehmen fundierte Managemententscheidungen treffen können, sind verlässliche Daten unabdingbar. Die Nahtstelle zwischen Datenqualitäts- und Risikomanagement rückt daher in Zeiten knapper werdender Ressourcen immer mehr in den Fokus.
Hakim Harrach gibt einen Überblick über die Gebiete des Datenqualitäts- und Risikomanagements und untersucht die Schnittstellen von Prozessen. Er präsentiert ein Konzept zur Realisierung eines standardisierten Risiko-Assessments für Datenqualität. Dieses setzt er durch die Implementierung des Prototyps am Anwendungsbeispiel Banken um. Abschließend zeigt er mögliche Ansätze zur Weiterentwicklung des IQ-Assessment-Tools auf.
Hakim Harrach gibt einen Überblick über die Gebiete des Datenqualitäts- und Risikomanagements und untersucht die Schnittstellen von Prozessen. Er präsentiert ein Konzept zur Realisierung eines standardisierten Risiko-Assessments für Datenqualität. Dieses setzt er durch die Implementierung des Prototyps am Anwendungsbeispiel Banken um. Abschließend zeigt er mögliche Ansätze zur Weiterentwicklung des IQ-Assessment-Tools auf.