Un des problemes principaux explicatifs de la selection adverse et du rationnement du credit est lie a l'incapacite du banquier a pouvoir determiner, avec certitude, si le client va honorer ses engagements en totalite, ou s'il va simplement faire defaut. Le scoring-credit a ete developpe dans cette optique, avec des outils de plus en plus pointus. L'objectif de cette technique est dans ce sens de pouvoir etablir une differenciation entre des individus d'un meme ensemble, pour l'identification des probabilites de defaillances associables a chacun d'eux en fonction de certains facteurs. Cet ouvrage destine aux universitaires et aux professionnels vise, grace aux modeles de prevision issus de la modelisation statistique et de l'intelligence artificielle, a contribuer au debat actuel cherchant a trancher entre les decisions s'appuyant sur les espaces fonctionnels (le raisonnement logique formel) et celles s'appuyant davantage sur la perception et l'apprentissage automatise. Du reste, l'ouvrage fournit aux gestionnaires de risque quelques pistes utiles a une meilleure politique de credit, notamment aupres des PME."