Las imagenes de Radar de Apertura Sintetica (SAR), tanto monopolarizadas como polarimetricas, son de suma importancia en la comprension y entendimiento del medio ambiente, porque a partir de ellas puede obtenerse informacion que ningun otro tipo de imagenes provee. Sin embargo, las imagenes SAR tienen la desventaja de que son muy dificiles de analizar e interpretar. En este trabajo se presenta un enfoque en modelado, extraccion de caracteristicas, deteccion de bordes y segmentacion de imagenes SAR por medio del ajuste del contorno de regiones en la imagen. Se introduce una serie de procedimientos para deteccion de bordes, basados en hallar puntos de transicion entre regiones a lo largo de segmentos de recta dispuestos sobre la imagen. Todos los metodos son evaluados y comparados. Finalmente se presenta un algoritmo de deteccion de bordes especifico para imagenes SAR polarimetricas."