Die Vaskularisierung der Leber ist eine nützliche Information für den Chirurgen, um Läsionen, insbesondere Metastasen, genau zu lokalisieren. Die Lebersegmentierung basiert auf der Verteilung der Gefäße nach dem Modell von "Claude Couinaud". Ziel unserer Arbeit war es, diese Lebergefäße anhand von Schnittbildern der Magnetresonanztomographie zu segmentieren. Zunächst segmentierten wir die Leber aus den MRT-Schnitten, indem wir morphologische Operatoren über einen nichtlinearen Medianfilter und ein strukturierendes Element vom Typ "Disc" verwendeten. Anschließend wurden zwei Operationen durchgeführt: Beschneiden der Dynamik, um den Bildkontrast zu verbessern, und dann Histogrammausgleich, um sich einem flachen Histogramm anzunähern. Zweitens haben wir die Lebergefäße segmentiert, indem wir das Modell der aktiven Kontur für die Segmentierung der Arterien und den Algorithmus "Level Set" für die Segmentierung der Venen verwendet haben.