Les techniques telles que les reseaux de neurones artificiels, sont les plus couramment utilisees pour l'aide au diagnostic medicale et sont developpes par de grand nombre d'equipes de recherche, grace a leurs simplicites du raisonnement et de leurs performances d'apprentissage inspires du raisonnement humain. Mais avec la presence d'attributs redondants ou d'attributs fortement bruites dans les bases de donnees, la performance du systeme peut se decliner, ce qui necessite l'utilisation des techniques de selection de variables qui ont pour objectif de selectionner ou d'extraire un sous-ensemble optimal de caracteristiques pertinentes pour faire un meilleur apprentissage et assurer une bonne performance du systeme de classication. Pour effectuer cette tache nous avons propose une methode appelee OCD (Optimal Cell Damage), elle fait sa selection en parallele avec le processus d'apprentissage du reseau de neurones artificiel en se basant sur la notion de pertinence des entrees du reseau."