Self-Learning Control of Finite Markov Chains
Autor A.S. Poznyak, Kaddour Najim, E. Gomez-Ramirezen Limba Engleză Paperback – 10 oct 2019
Preț: 371.54 lei
Preț vechi: 508.10 lei
-27% Nou
Puncte Express: 557
Preț estimativ în valută:
71.10€ • 73.96$ • 58.70£
71.10€ • 73.96$ • 58.70£
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 12-26 aprilie
Preluare comenzi: 021 569.72.76
Specificații
ISBN-13: 9780367398996
ISBN-10: 0367398990
Pagini: 314
Dimensiuni: 174 x 246 mm
Greutate: 0.52 kg
Ediția:1
Editura: CRC Press
Colecția CRC Press
ISBN-10: 0367398990
Pagini: 314
Dimensiuni: 174 x 246 mm
Greutate: 0.52 kg
Ediția:1
Editura: CRC Press
Colecția CRC Press
Public țintă
Professional Practice & DevelopmentCuprins
Controlled Markov chains. Unconstrained Markov chains: Lagrange multipliers approach; penalty function approach; projection gradient method. Constrained Markov chains: Lagrange multipliers approach; penalty function approach; nonregular Markov chains; practical aspects.
Notă biografică
Poznyak, A.S.; Najim, Kaddour; Gomez-Ramirez, E.
Descriere
Presents a number of new and potentially useful self-learning (adaptive) control algorithms and theoretical as well as practical results for both unconstrained and constrained finite Markov chains-efficiently processing new information by adjusting the control strategies directly or indirectly.