Service Engineering für Logistikkooperationen: Supply Chain, Logistics and Operations Management, Bd. 7
Autor Fabian Müllerde Limba Germană Paperback – 12 apr 2012
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Specificații
ISBN-13: 9783844101430
ISBN-10: 3844101438
Pagini: 404
Dimensiuni: 148 x 210 x 25 mm
Greutate: 0.58 kg
Editura: Josef Eul Verlag GmbH
Colecția Supply Chain, Logistics and Operations Management, Bd. 7
Seria Supply Chain, Logistics and Operations Management, Bd. 7
ISBN-10: 3844101438
Pagini: 404
Dimensiuni: 148 x 210 x 25 mm
Greutate: 0.58 kg
Editura: Josef Eul Verlag GmbH
Colecția Supply Chain, Logistics and Operations Management, Bd. 7
Seria Supply Chain, Logistics and Operations Management, Bd. 7
Notă biografică
Fabian Müller wurde 1978 in Villingen-Schwenningen geboren. Er studierte Wirtschaftsingenieurwesen an der Technischen Universität Darmstadt und an der University of Linköping, Schweden, mit den Abschlüssen Diplom-Wirtschaftsingenieur und Master of Science in Industrial Engineering & Management. Im Anschluss war er wissenschaftlicher Mitarbeiter bei Prof. Dr. Ralf Elbert am Fachgebiet Cluster- und Wertschöpfungsmanagement der Technischen Universität Darmstadt und am Fachgebiet Logistikdienstleistungen und Transport der Technischen Universität Berlin. Im Oktober 2011 erfolgte die Promotion zum Dr.-Ing.
Cuprins
1. Einführung 1.1 Problemstellung und Zielsetzung der Arbeit 1.2 Wissenschaftstheoretische Betrachtung der Arbeit 1.3 Aufbau der Arbeit 2. Begriffliche und konzeptionelle Grundlagen des Cluster Service Engineering 2.1 Cluster Governance: Koordinationsmechanismen und -instrumente für die Entscheidungskoordination in Cluster-Initiativen 2.2 Service Engineering: Herausforderungen an die Kundenintegration bei der Gestaltung von Dienstleistungen 2.3 Cluster Service Engineering: Koordination von Entscheidungsinterdependenzen in einem Referenzprozess für die Gestaltung von Logistikdienstleistungen in Clustern 3. Theoriegeleitete Analyse kosteneffizienter Koordinationsmuster für das Cluster Service Engineering 3.1 Instrumentarium: Anwendung eines metatheoretischen Transaktionskostenansatzes für die Analyse effizienter Koordinationsmuster des Cluster Service Engineering 3.2 Deduktion: Durchführung einer theoriegeleiteten Analyse von Koordinationsmustern für ein effizientes Cluster Service Engineering 4. Empirische Analyse des Cluster Service Engineering im Rahmen einer explanatorischen Fallstudie in der Automobilzulieferindustrie 4.1 Forschungsdesign: Methode und Datenkorpus der empirischen Untersuchung 4.2 Einführung: Ein Cluster der Automobilzulieferindustrie in Hessen als Gegenstand der empirischen Untersuchung 4.3 Deskription: Charakterisierung der Cluster Governance durch eine Dokumentenanalyse 4.4 Explanation und Exploration: Effiziente Koordinationsmuster für das Cluster Service Engineering - Erkenntnisse und Erkenntnistransfer in die Praxis 5. Schlussbetrachtung: Zusammenfassung und Ausblick auf weiterführenden Forschungsbedarf