La previsione dei flussi di traffico è una parte fondamentale e il contenuto principale del sistema di trasporto intelligente, nonché la base importante per il servizio di informazione sui trasporti, il controllo e la guida del traffico. La previsione tempestiva e accurata è la premessa del sistema di trasporto intelligente che realizza la gestione del traffico. Gli incroci sono la componente chiave della rete di trasporto. Per risolvere il problema del controllo dinamico del traffico, stiamo utilizzando l'IoT e le tecniche di data mining. L'idea di base è quella di catturare la densità del traffico in una particolare corsia utilizzando un dispositivo di acquisizione di immagini. Prendendo questa immagine come input per il laboratorio Mat, convertiamo questa particolare immagine in un'immagine in scala di grigi in cui identifichiamo la densità del traffico utilizzando i livelli di intensità, controllando così i segnali stradali in modo dinamico, aumentando o diminuendo la tempistica di un segnale. L'obiettivo del nostro sistema è quello di ridurre il tempo medio di attesa di ciascun veicolo prima di poter passare, garantendo al contempo l'uniformità dei tempi di attesa.