Il rapporto tra uomo e computer è chiamato interazione uomo-computer (HCI). Nel campo delle tecnologie mediche assistive, in particolare, il gesto della mano è considerato un metodo adeguato per trasmettere informazioni. Malati, disabili fisici e anziani non possono muovere parti del corpo o esprimere i propri sentimenti con le parole. Il riconoscimento dei gesti della mano basato sulla visione consiste generalmente nell'acquisizione di campioni, nella rielaborazione delle immagini, nell'estrazione di caratteristiche e nella classificazione. Tra queste procedure, l'estrazione delle caratteristiche mira a rilevare ed estrarre le caratteristiche che possono essere utilizzate per determinare il significato di un determinato gesto della mano. Le caratteristiche estratte devono essere in grado di descrivere i gesti in modo univoco e devono essere robuste allo spostamento e alla rotazione dei gesti della mano per ottenere un riconoscimento affidabile. Abbiamo proposto un metodo per estrarre una serie di caratteristiche basate sul rilevamento dei difetti convessi, sfruttando la stretta relazione tra il difetto convesso e la punta delle dita. Questo metodo è semplice, efficiente e svincolato dalla direzione e dalla posizione del gesto.