My znaem, chto komp'ütery luchshe lüdej sprawlqütsq s obrabotkoj rqda chisel, no kak byt' s bolee slozhnymi zadachami? Kak nauchit' komp'üter tomu, kak wyglqdit koshka? Ili kak uprawlqt' awtomobilem? Ili kak igrat' w slozhnuü strategicheskuü igru? Ili delat' prognozy otnositel'no fondowogo rynka? Jeto odni iz samyh slozhnyh zadach w iskusstwennom intellekte, kotorye namnogo prewoshodqt wozmozhnosti obychnyh metodow mashinnogo obucheniq. V takih sluchaqh uchenye-komp'üterschiki obraschaütsq k nejronnym setqm. Nejronnye seti otlichaütsq ot drugih algoritmow mashinnogo obucheniq tem, chto w nih ispol'zuetsq arhitektura, wdohnowlennaq nejronami chelowecheskogo mozga. Jeti seti horosho podhodqt dlq modelirowaniq wysokourownewyh abstrakcij w shirokom spektre disciplin i otraslej.