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Social Media e Sentiment Analysis: L'evoluzione dei fenomeni sociali attraverso la Rete: SxI - Springer for Innovation / SxI - Springer per l'Innovazione, cartea 9

Autor Andrea Ceron, Luigi Curini, Stefano Maria Iacus
it Limba Italiană Paperback – 5 dec 2013
Due miliardi e mezzo di utenti internet, oltre un miliardo di account Facebook, 550 milioni di profili Twitter. Che parlano, discutono, si confrontano sui temi più svariati. Un flusso in continuo divenire di informazioni che dà sostanza ogni giorno al mondo dei Big Data. Ma come si analizza concretamente il “sentiment” della Rete? Quali sono i pregi e i limiti dei diversi metodi esistenti? E a quali domande possiamo dare una risposta?
Dopo aver presentato le varie tecniche di analisi testuale applicate ai social media, questo libro discute di come l’informazione presente in Rete sia in grado di aiutarci a meglio comprendere il presente e a fare previsioni sul futuro riguardo a una molteplicità di fenomeni sociali, che spaziano dall’andamento dei mercati finanziari, alla diffusione di malattie, alle rivolte e ai sommovimenti popolari fino ai risultati dei talent show, prima di concentrarsi su due casi specifici: l’andamento della felicità degli italiani giorno per giorno, e i risultati delle campagne elettorali in Francia, Stati Uniti e Italia tra il 2012 e il 2013.
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Din seria SxI - Springer for Innovation / SxI - Springer per l'Innovazione

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Specificații

ISBN-13: 9788847055315
ISBN-10: 8847055318
Pagini: 130
Ilustrații: XVIII, 130 pagg.
Dimensiuni: 155 x 235 x 5 mm
Greutate: 0.27 kg
Ediția:2014
Editura: Springer
Colecția Springer
Seria SxI - Springer for Innovation / SxI - Springer per l'Innovazione

Locul publicării:Milano, Italy

Public țintă

Professional/practitioner

Cuprins

1 Perché studiare i social media.- 2 Opinion Mining e integrated Sentiment Analysis (iSA).- 3 Catturare l'evoluzione di una emozione.- 4 Sentiment Analysis ed elezioni: prevedere è possibile?.- 5 Conclusioni: Dai social media alla politica (e ritorno).

Textul de pe ultima copertă

Due miliardi e mezzo di utenti internet, oltre un miliardo di account Facebook, 550 milioni di profili Twitter. Che parlano, discutono, si confrontano sui temi più svariati. Un flusso in continuo divenire di informazioni che dà sostanza ogni giorno al mondo dei Big Data. Ma come si analizza concretamente il “sentiment” della Rete? Quali sono i pregi e i limiti dei diversi metodi esistenti? E a quali domande possiamo dare una risposta?
Dopo aver presentato le varie tecniche di analisi testuale applicate ai social media, questo libro discute di come l’informazione presente in Rete sia in grado di aiutarci a meglio comprendere il presente e a fare previsioni sul futuro riguardo a una molteplicità di fenomeni sociali, che spaziano dall’andamento dei mercati finanziari, alla diffusione di malattie, alle rivolte e ai sommovimenti popolari fino ai risultati dei talent show, prima di concentrarsi su due casi specifici: l’andamento della felicità degli italiani giorno per giorno, e i risultati delle campagne elettorali in Francia, Stati Uniti e Italia tra il 2012 e il 2013.

Caracteristici

Come si fa (e come non si deve fare) ad estrarre informazioni da dati testuali provenienti dal web Come gestire i big data generati dai social media utilizzando le tecniche statistiche corrette I social media come fonte di informazione e non un rumore di fondo? Includes supplementary material: sn.pub/extras