El proceso del analisis de datos consta de varias fases que pueden resumirse en la secuencia siguiente: seleccion de la informacion, exploracion, limpieza, transformacion, analisis de datos propiamente dicho y evaluacion. En la fase de seleccion se identifican y seleccionan las variables relevantes en los datos y se aplican las tecnicas de muestro adecuadas. Dado que los datos provienen de diferentes fuentes, es necesaria su exploracion mediante tecnicas de analisis exploratorio de datos. A continuacion es necesaria la limpieza de los datos, ya que pueden contener valores atipicos, valores faltantes y valores erroneos. Se aplicaran las tecnicas de imputacion necesarias para taratr los datos missing. En una fase posterior, si es necesario, se lleva a cabo la transformacion de los datos, generalmente mediante tecnicas de reduccion o aumento de la dimension y escalado simple y multidimensional, entre otras. Las cuatro primeras fases (seleccion de la informacion, exploracion, limpieza y transformacion) se suelen englobar bajo el nombre de preparacion de datos. En este libro se tratan profundamente los citados tipo de tecnicas de analisis de datos ilustrandolas con ejemplos totalmente resueltos mediante el software SPSS