Statistik für Ausfalldaten: Modelle und Methoden für Zuverlässigkeitsuntersuchungen
Autor Gisela Härtlerde Limba Germană Paperback – 6 sep 2016
Im Vergleich mit anderen Anwendungen der mathematischen Statistik haben Ausfalldaten einige Besonderheiten: Sie sind zeitabhängig, was sich in der Ausfallrate ausdrückt. Die Wahrscheinlichkeit ist gering, dass im Beobachtungszeitraum alle Objekte ausfallen, es entstehen also zensierte Stichproben. Die Ausfallwahrscheinlichkeit im Experiment lässt sich durch Überlastung erhöhen, man muss aber zusätzlich auf die Zuverlässigkeit unter Normbelastung extrapolieren. Für diese Besonderheiten werden spezielle Modelle und Methoden benötigt, die in der Fachliteratur über Statistik sonst nur selten vorkommen.
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Specificații
ISBN-13: 9783662503027
ISBN-10: 3662503026
Pagini: 194
Ilustrații: XVIII, 194 S. 80 Abb.
Dimensiuni: 168 x 240 x 12 mm
Greutate: 0.35 kg
Ediția:1. Aufl. 2016
Editura: Springer Berlin, Heidelberg
Colecția Springer Spektrum
Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany
ISBN-10: 3662503026
Pagini: 194
Ilustrații: XVIII, 194 S. 80 Abb.
Dimensiuni: 168 x 240 x 12 mm
Greutate: 0.35 kg
Ediția:1. Aufl. 2016
Editura: Springer Berlin, Heidelberg
Colecția Springer Spektrum
Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany
Cuprins
1 Einführung.- 2 Wahrscheinlichkeitsmodelle.- 3 Wahrscheinlichkeitsmodelle der Zuverlässigkeit.- 4 Konzepte der Statistik.- 5 Nicht reparierbare Objekte mit Totalausfällen.- 6 Reparierbare Objekte mit Totalausfällen.- 7 Nicht reparierbare Objekte mit Driftausfällen.- 8 Beschleunigte Tests.
Notă biografică
Prof. Dr. Gisela Härtler, Berlin
Textul de pe ultima copertă
Dieses Buch bietet eine Einführung in die statistische Analyse von Beobachtungs- und Messwerten in Zuverlässigkeitsexperimenten und ist hauptsächlich als Handbuch für den Praktiker gedacht. Leser mit einer technischen Ausbildung, die einen tieferen Einblick in die mathematische Statistik wünschen, finden in diesem Buch eine Anleitung zum Umgang mit empirischer Information und deren Verknüpfung mit statistischen Methoden.
Im Vergleich mit anderen Anwendungen der mathematischen Statistik haben Ausfalldaten einige Besonderheiten: Sie sind zeitabhängig, was sich in der Ausfallrate ausdrückt. Die Wahrscheinlichkeit ist gering, dass im Beobachtungszeitraum alle Objekte ausfallen, es entstehen also zensierte Stichproben. Die Ausfallwahrscheinlichkeit im Experiment lässt sich durch Überlastung erhöhen, man muss aber zusätzlich auf die Zuverlässigkeit unter Normbelastung extrapolieren. Für diese Besonderheiten werden spezielle Modelle und Methoden benötigt, die in der Fachliteratur über Statistik sonst nur selten vorkommen.
Im Vergleich mit anderen Anwendungen der mathematischen Statistik haben Ausfalldaten einige Besonderheiten: Sie sind zeitabhängig, was sich in der Ausfallrate ausdrückt. Die Wahrscheinlichkeit ist gering, dass im Beobachtungszeitraum alle Objekte ausfallen, es entstehen also zensierte Stichproben. Die Ausfallwahrscheinlichkeit im Experiment lässt sich durch Überlastung erhöhen, man muss aber zusätzlich auf die Zuverlässigkeit unter Normbelastung extrapolieren. Für diese Besonderheiten werden spezielle Modelle und Methoden benötigt, die in der Fachliteratur über Statistik sonst nur selten vorkommen.
Caracteristici
Bietet eine ausführliche und verständliche Einführung in die Behandlung von Ausfalldaten Zeigt Verbindungen zwischen empirischen Daten und statistischen Methoden auf und behandelt die Anwendung praxisbezogener Modelle in der Statistik Für Praktiker und Statistiker gleichermaßen wertvoll Includes supplementary material: sn.pub/extras