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Statistik für Ingenieure: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Datenauswertung endlich verständlich: Springer-Lehrbuch

Autor Aeneas Rooch
de Limba Germană Paperback – 7 aug 2014
Dieses Lehrbuch stellt die wichtigsten in der Ingenieurpraxis vorkommenden statistischen Verfahren vor und erklärt, wie sie funktionieren und angewendet werden – anschaulich, verständlich, mathematisch exakt und praxisnah.
Eine Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung beleuchtet die Hintergründe, wichtige Formeln und Anleitungen sind übersichtlich hervorgehoben, und Beispiele sowie ausführliche Lösungen helfen beim Verstehen und Lernen, damit auf Fragen wie: „Erfüllt eine Produktion von Bauteilen die Anforderungen des Kunden? Liefern zwei Fertigungsverfahren die gleichen Resultate? Mit welcher Wahrscheinlichkeit fällt eine Maschinenkomponente frühestens nach 2000 Betriebsstunden aus?“ verlässliche Antworten gegeben werden können.
Das Buch eignet sich in technischen und naturwissenschaftlichen Studiengängen zur Vorlesungsbegleitung, zum Selbststudium und als Handbuch.
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Specificații

ISBN-13: 9783642548567
ISBN-10: 3642548563
Pagini: 229
Ilustrații: XI, 229 S. 25 Abb.
Dimensiuni: 168 x 240 x 20 mm
Greutate: 0.4 kg
Ediția:2014
Editura: Springer Berlin, Heidelberg
Colecția Springer Spektrum
Seria Springer-Lehrbuch

Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany

Public țintă

Lower undergraduate

Cuprins

Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung.- Grundlagen der Statistik.- Vertiefungen und Ergänzungen.- Test-Wegweiser.- Tabellen.- Abbildungsverzeichnis.- Index.

Notă biografică

Dr. Aeneas Rooch
Ruhr-Universität Bochum, Fakultät für Mathematik
Aeneas Rooch studierte Mathematik und Physik an der Ruhr-Universität Bochum und der Université de Rouen und promovierte an der Ruhr-Universität Bochum im Fachgebiet Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Er hat Mathematikkurse für Ingenieure betreut und innovative Praxisprojekte für Studienanfänger entwickelt.

Textul de pe ultima copertă

Dieses Lehrbuch stellt die wichtigsten statistischen Verfahren vor und erklärt, wie sie funktionieren und in der Ingenieurpraxis angewendet werden – anschaulich, verständlich, mathematisch exakt und praxisnah.
Eine Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung beleuchtet die Hintergründe, wichtige Formeln und Anleitungen sind übersichtlich hervorgehoben, und Beispiele mit ausführlichen Lösungen helfen beim Verstehen und Lernen, damit auf Fragen wie: „Erfüllt eine Produktion von Bauteilen die Anforderungen des Kunden? Liefern zwei Fertigungsverfahren die gleichen Resultate? Mit welcher Wahrscheinlichkeit fällt eine Maschinenkomponente frühestens nach 2000 Betriebsstunden aus?“ verlässliche Antworten gegeben werden können.

Das Buch eignet sich in technischen und naturwissenschaftlichen Studiengängen zur Vorlesungsbegleitung, zum Selbststudium und als Handbuch.

Caracteristici

Kluge Mischung aus Anleitungen und Hintergrunderklärungen Viele praxisnahe Beispielaufgaben mit ausführlicher Lösung Verstehen, wie und warum man statistische Methoden praktisch benutzt Schnelle Orientierung: wichtige Formeln und Anleitungen sind hervorgehoben Includes supplementary material: sn.pub/extras