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Statistik in Theorie und Praxis: Mit Anwendungen in R de Michael Falk

Statistik in Theorie und Praxis: Mit Anwendungen in R: Mathematik für das Lehramt

Autor Michael Falk, Johannes Hain, Frank Marohn, Hans Fischer, René Michel
de Limba Germană Paperback – 23 iun 2014
"Statistik in Theorie und Praxis" schlägt die Brücke statistischer Theorie und realen praktischen Anwendungen. Zum einen wird Wert auf eine saubere Herleitung der gängigen statistischen Verfahren gelegt. Zum anderen beinhaltet der zweite Themenschwerpunkt reale Anwendungen der Methoden in der Praxis. Darüber hinaus werden Projekte an der Schnittstelle zwischen Schul- und Hochschulunterricht vorgestellt. Als Software dient das kostenlose Programm R mit der zugehörigen grafischen Oberfläche R-Commander; die zahlreichen Programmbeispiele ermöglichen es, die vorgestellten Themen selbst nachzuvollziehen. Für die Lektüre werden lediglich elementare Stochastik-Kenntnisse vorausgesetzt.
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Specificații

ISBN-13: 9783642552526
ISBN-10: 3642552528
Pagini: 524
Ilustrații: XV, 507 S. 140 Abb.
Dimensiuni: 168 x 240 x 32 mm
Greutate: 0.83 kg
Ediția:2014
Editura: Springer Berlin, Heidelberg
Colecția Springer Spektrum
Seria Mathematik für das Lehramt

Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany

Public țintă

Lower undergraduate

Cuprins

Teil I Statistik in der Theorie. Explorative Werkzeuge.- Schätzen in Binomialmodellen.- Schätzen in Normalverteilungsmodellen.- Schätzen in linearen Regressionsmodellen.- Zweistichproben-Tests.- Der 2-Anpassungstest.- Unabhängigkeits- und Homogenitätstests.- Teil II Statistik in der Praxis. Erfolgsmessung im Kampagnenmanagement.- Präventives Kreditausfallmanagement.- Untersuchung der Zahngesundheit der Schüler in Bayern.- Teil III Statistik mittels Simulationen. Computerintensive Statistik.- Zuckerbrot oder Peitsche? Drosophila Larven und Bootstrap.- Teil IV Statistik als Projekt im Unterricht.- Kann man Münzen fälschen?.- David oder Goliath – Welche Ameisen sind bessere Erntehelfer?- Die Menge macht das Gift?.- Topmanagergehälter im Vergleich – Wer „verdient“ sein Geld wirklich?.- Blätter und Blattformen.- Teil V Statistik für Einsteiger mit R und R-Commander. Grundlagen von R.- Arbeiten mit R.- Datenmanagement.- Darstellung von Daten.- Bezeichnungen und Begriffsklärungen.- Sachverzeichnis.- R-Befehle.- Eigene Funktionen.- Datensätze.

Recenzii

“… Lesern, denen es gerade um die Verbindung zwischen Theorie und Praxis geht, sollten unbedingt einen Blick hineinwerfen. ... Verbindung von theoretischen Grundlagen und der praktischen Anwendung mit der Software R, im Gegensatz zu anderen Büchern, wo man die statistischen Grundlagen voraussetzt ... allen weiterempfehlen, die sich in R einarbeiten wollen, deren statistische Grundlagen jedoch zu lange her sind und sich somit eine Auffrischung lohnt. Aufgrund der doch recht umfangreichen Praxisbeispiele ... ist es jedoch auch für den Fortgeschrittenen geeignet.” (Kerstin Naumann, in: Amazon.de, 6. April 2015)

Notă biografică

Prof. Dr. Michael Falk, Universität Würzburg, Institut für Mathematik VIII - Statistik
Dipl. Math. Johannes Hain, Universität Würzburg, Institut für Mathematik VIII - Statistik
Prof. Dr. Frank Marohn, Universität Würzburg, Institut für Mathematik VIII - Statistik
Dr. Hans Fischer, Katholische Universität Eichstätt-Ingolstadt
Mathematisch-Geographische Fakultät, Didaktik der Mathematik

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In diesem Buch werden ausführlich reale Anwendungen der Statistik in Wirtschaft und Forschung erörtert und mit einer exakten Herleitung der vorgestellten Verfahren verbunden. Damit baut das Buch eine breite Brücke zwischen Theorie und Praxis der Statistik. Die zahlreichen Anwendungsbeispiele werden mit dem kostenlosen Softwarepaket R und der zugehörigen grafischen Oberfläche R-Commander berechnet. Zusätzlich werden Projekte an der Schnittstelle zwischen Schul- und Hochschulunterricht vorgestellt, die mit Schülern oder Studenten durchgeführt werden können.

Das Buch spricht insbesondere Lehrer und Studierende des Lehramts an Gymnasien an. Für die Lektüre werden lediglich Stochastik-Kenntnisse vorausgesetzt, wie sie in entsprechenden Einführungsvorlesungen vermittelt werden. Kenntnisse des Programmpakets R sind nicht notwendig, da alle durchgeführten Schritte ausführlich erklärt werden und zusätzlich in einem separaten Teil des Buchs eine Einführung in R zu finden ist.

Caracteristici

Einzigartige Kombination von mathematischer Theorie und praktischer Anwendung Vorstellung von Projekten zur Heranführung von Schülern und Studierenden an statistische Fragestellungen Einführung in R mit zahlreichen Schritt-für-Schritt-Anleitungen mit dem R-Commander Zahlreiche praktische Beispiele beleben das Buch Übungsaufgaben am Ende der Kapitel zur Überprüfung des Erlernten Includes supplementary material: sn.pub/extras