Statistische Methoden der Netzplantechnik
Autor D. I. Golenkode Limba Germană Paperback – aug 1972
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Specificații
ISBN-13: 9783519020134
ISBN-10: 3519020130
Pagini: 292
Ilustrații: 288 S. 8 Abb.
Dimensiuni: 170 x 244 x 15 mm
Greutate: 0.47 kg
Ediția:Softcover reprint of the original 1st ed. 1972
Editura: Vieweg+Teubner Verlag
Colecția Vieweg+Teubner Verlag
Locul publicării:Wiesbaden, Germany
ISBN-10: 3519020130
Pagini: 292
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Public țintă
Upper undergraduateCuprins
1. Die Netzplantechnik als Mittel der Planung und Leitung.- 1.1. Klassifizierung der Systeme der Netzplantechnik.- 1.2. Der Ablauf der Planung und Leitung mit Hilfe eines netzplantechnischen Systems.- 1.3. Die wichtigsten Parameter des Netzplanmodells im NPT-System.- 1.4. Die Einsatzstufen eines NPT-Systems.- 1.5. Einige Algorithmen zur Berechnung der Parameter für deterministische Netzpläne.- 2. Die Verteilungsfunktionen für die Wahrscheinlichkeit der zeitlichen Schätzwerte in Netzplanmodellen.- 2.1. Begründung für die Anwendung einer bestimmten Verteilungsfunktion für die zeitlichen Schätzwerte in NPT-Systemen.- 2.2. Abschätzung der Parameter des Verteilungsgesetzes beim PERT-Verfahren.- 2.3. Einige Modifikationen des wahrscheinlichkeitstheoretischen Apparates für das PERT-Verfahren.- 2.4. Das wahrscheinlichkeitstheoretische Netzplanmodell auf der Grundlage zweier Zeitschätzungen.- 2.5. Statistische Verfahren für die Schätzwerte in NPT-Systemen.- 3. Analytische Methoden zur Berechnung der zeitlichen Parameter eines Netzplanmodells als Ganzes.- 3.1. Methoden, die beim PERT-Verfahren verwendet werden.- 3.2. Die analytischen Verfahren von Fulkerson-Clingen.- 3.3. Das Verfahren von Wilenkin zur Approximation der Verteilung der Realisierungsdauer eines Netzplanprojekts.- 3.4. Das analytische Verfahren von Martin mit einer Netzplantransformation als Grundlage.- 3.5. Das Verfahren der Analyse der signifikanten Wege von Meschkow.- 4. Die Anwendung der statistischen Modellierung (Monte-Carlo-Methode) in NPT-Systemen.- 4.1. Das allgemeine Blockschema des Monte-Carlo-Algorithmus.- 4.2. Die wahrscheinlichkeitstheoretischen Parameter eines Netzplanmodells mit Zufallsschätzwerten für die Vorgänge.- 4.3. Abschätzung der Genauigkeit für die nach derMonte-Carlo-Methode ermittelten wahrscheinlichkeitstheoretischen Parameter eines Netzplanmodells.- 4.4. Modellierung korrelierter Vorgänge im Netzplanmodell.- 4.5. Anwendung der statistischen Modellierung zur Abschätzung von Kostenparametern in NPT-Systemen.- 4.6. Statistische Modellierung umfangreicher Netzpläne durch Zerlegung in Teilnetze.- 4.7. Statistische Modellierung umfangreicher Netzpläne nach der Methode der äquivalenten Transformationen.- 4.8. Einige Algorithmen der statistischen Modellierung, die der Anwendung auf elektronischen Digitalrechnern besonders angepaßt sind.- 4.9. Anwendung der statistischen Modellierung in realen NPT-Systemen.- 5. Stochastische Netzplanmodelle (Entscheidungsnetzwerke).- 5.1. Die mathematische Beschreibung eines stochastischen Netzplanmodells für einen Operationenkomplex.- 5.2. Das stochastische Netzplanmodell als verzweigter Wahrscheinlichkeitsprozeß.- 5.3. Die Berechnung der Parameter eines stochastischen Netzplanmodells auf einer EDVA.- 5.4. Ein stochastisches Netzplanmodell, das auf einer algebraischen Transformation der Graphen beruht.- 6. Statistische Methoden bei der Planung und Leitung mit Hilfe eines NPT-Systems.- 6.1. Einige Probleme der Dynamik des Produktionsprozesses in NPT-Systemen.- 6.2. Ermittlung der Befragungshäufigkeit bei der operativen Leitung mit Hilfe eines NPT-Systems.- 6.3. Probleme der hierarchischen Struktur eines Netzplanmodells auf der Stufe der operativen Leitung.- 6.4. Statistische Methoden auf der Stufe der Erarbeitung des Ausgangsplanes im NPT-System.- 6.5. Die operative Leitung eines NPT-Systems unter Berücksichtigung des Kalenderterminplanes.- 6.6. Die operative Leitung eines mehrere Netzplangraphen umfassenden komplexen NPT-Systems auf der Grundlage der Bedienungstheorie.- 7.Statistische Verfahren zur Optimierung von Netzplanmodellen.- 7.1. Ein heuristischer Algorithmus zur Optimierung von Netzplanmodellen mit Zufallsschätzwerten für die Dauer der Vorgänge.- 7.2. Optimierung von Netzplanmodellen mit determinierten Schätzwerten für die Vorgänge.- 7.3. Optimierung der Realisierungsdauer von Multinetzplanprojekten bei beschränkt verfügbaren Ressourcen.- 7.4. Einige halbheuristische Methoden zur Optimierung deterministischer Netzplanmodelle.- Literatur.- Register.