Statistische Testverfahren, Signifikanz und p-Werte: Allgemeine Prinzipien verstehen und Ergebnisse angemessen interpretieren: essentials
Autor Irasianty Frostde Limba Germană Paperback – 25 ian 2017
Din seria essentials
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Specificații
ISBN-13: 9783658162573
ISBN-10: 3658162570
Ilustrații: VII, 38 S.
Dimensiuni: 148 x 210 mm
Greutate: 0.07 kg
Ediția:1. Aufl. 2017
Editura: Springer Fachmedien Wiesbaden
Colecția Springer VS
Seria essentials
Locul publicării:Wiesbaden, Germany
ISBN-10: 3658162570
Ilustrații: VII, 38 S.
Dimensiuni: 148 x 210 mm
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Ediția:1. Aufl. 2017
Editura: Springer Fachmedien Wiesbaden
Colecția Springer VS
Seria essentials
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Cuprins
Das Basismodell für die klassische Testtheorie in Statistik.- Die allgemeinen Prinzipien des Testens.- Die Bedeutung von Fehler 1. und 2. Art, Signifikanzniveau, p-Wert.- Interpretation von Testergebnissen.
Notă biografică
Dipl.-Statistikerin Irasianty Frost ist als Dozentin für Statistik an der Hochschule Fresenius in München tätig.
Textul de pe ultima copertă
Dieses essential erklärt das grundlegende Prinzip statistischer Testverfahren. Dabei stehen die Bedeutung der statistischen Signifikanz sowie des p-Wertes im Fokus. Häufig anzutreffende Fehlinterpretationen werden angesprochen. Dadurch wird ersichtlich, was ein signifikantes Ergebnis aussagt und, was es nicht aussagt. Der Leser wird somit befähigt, adäquat mit Testergebnissen umzugehen.
Der Inhalt
- Das Basismodell für die klassische Testtheorie in Statistik
- Die allgemeinen Prinzipien des Testens
- Die Bedeutung von Fehler 1. und 2. Art, Signifikanzniveau, p-Wert
- Interpretation von Testergebnissen
Die Zielgruppen
- Studierende und Dozierende der Sozialwissenschaften, Wirtschaftswissenschaften, Psychologie und Medizin, die sich mit statistischen Methoden beschäftigen
- Anwenderinnen und Anwender, die ihr Forschungsinstrument und ihre Studienergebnisse verstehen wollen
Die Autorin
Dipl.-Statistikerin Irasianty Frost ist als Dozentin für Statistik an der Hochschule Fresenius in München tätig.
Caracteristici
Klassische Inferenz Statistische Signifikanz und inhaltliche Relevanz