Cantitate/Preț
Produs

Statistische Verfahren: Datenanalyse mit BASIC-Programmen

Autor Jörn Bruhn
de Limba Germană Paperback – 16 dec 2012
Bei der Planung und Auswertung naturwissenschaftlicher und technischer Versuche sowie sozialwissenschaftlicher Untersuchungen werden wesentlich statistische Verfahren ein­ gesetzt. Zu einer vollständigen statistischen Untersuchung gehören: 1) Formulierung des Problems und der daraus resultierenden Fragen und Hypothesen, 2) Planung und Beschreibung des Untersuchungsplans, 3) Ausführung des Experiments bzw. der statistischen Erhebung, 4) Tabellierung und Beschreibung der empirischen Ergebnisse, Berechnung von Kennwerten, 5) Schlußfolgerungen und Interpretationen. Insbesondere mit den Schritten (4) und (5) ist oft ein erheblicher Rechenaufwand verbun­ den, der sich mit Papier und Bleistift oft nur mühsam abwickeln läßt. Dieser kann sinnvoll von einem Home-oder Personal-Computer übernommen werden. Einfach zu bedienende Computerprogramme erledigen heute in Bruchteilen von Sekun­ den, was früher längere Arbeit in Anspruch nahm. Zudem wird der Anwender von Pro­ blemen der numerischen Mathematik verschont und kann sich an deren Stelle wesent­ licheren Aspekten der Methode widmen. Die Zusammenarbeit mit verschiedenen Anwendern hat gezeigt, daß es möglich ist, ein Verständnis statistischer Verfahren auch bei Nicht-Statistikern zu erwecken. Dabei muß nur die Kenntnis einfacher mathematischer Begriffe sowie der wichtigsten Methoden der Statistik vorausgesetzt werden.
Citește tot Restrânge

Preț: 34152 lei

Preț vechi: 42691 lei
-20% Nou

Puncte Express: 512

Preț estimativ în valută:
6538 7127$ 5498£

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 17-31 decembrie

Preluare comenzi: 021 569.72.76

Specificații

ISBN-13: 9783663001270
ISBN-10: 366300127X
Pagini: 256
Ilustrații: X, 242 S. 2 Abb.
Greutate: 0.41 kg
Ediția:Softcover reprint of the original 1st ed. 1986
Editura: Vieweg+Teubner Verlag
Colecția Vieweg+Teubner Verlag
Locul publicării:Wiesbaden, Germany

Public țintă

Research

Cuprins

1 Daten und ihre Darstellung.- 2 Statistische Kennzahlen.- 3 Regression und Korrelation.- 4 Versuchsplanung und Parameterschätzung.- 5 Wahrscheinlichkeitsverteilungen.- 6 Testverfahren für metrische Daten.- 7 Testverfahren für Rangdaten.- 8 Testverfahren für Nominaldaten.- 9 Varianzanalyse.- 10 Faktorenanalyse.- 11 Anhang.- Sachwortverzeichnis.