Stochastic Approximation and Optimization of Random Systems: Oberwolfach Seminars, cartea 17
Autor L Ljung, G. Pflug, H. Walken Limba Engleză Paperback – 31 mar 1992
Din seria Oberwolfach Seminars
- Preț: 350.72 lei
- Preț: 352.63 lei
- Preț: 241.73 lei
- Preț: 245.87 lei
- 13% Preț: 356.03 lei
- Preț: 361.63 lei
- Preț: 379.30 lei
- Preț: 343.72 lei
- Preț: 485.46 lei
- Preț: 352.25 lei
- Preț: 486.54 lei
- Preț: 352.41 lei
- Preț: 385.62 lei
- Preț: 380.07 lei
- Preț: 315.18 lei
- 15% Preț: 579.34 lei
- Preț: 344.47 lei
- Preț: 355.05 lei
- Preț: 379.86 lei
- Preț: 346.59 lei
- Preț: 352.54 lei
- Preț: 410.55 lei
- Preț: 349.27 lei
- Preț: 356.60 lei
- Preț: 381.59 lei
- Preț: 499.99 lei
- Preț: 396.78 lei
- Preț: 347.15 lei
- Preț: 425.91 lei
- Preț: 421.34 lei
- Preț: 347.25 lei
- Preț: 358.13 lei
- 5% Preț: 581.41 lei
- Preț: 431.35 lei
- Preț: 279.94 lei
- Preț: 270.09 lei
- Preț: 355.52 lei
- Preț: 360.92 lei
- Preț: 242.00 lei
- Preț: 573.72 lei
- Preț: 458.78 lei
- Preț: 346.66 lei
- Preț: 493.51 lei
- Preț: 416.92 lei
- Preț: 415.95 lei
- Preț: 353.18 lei
Preț: 274.54 lei
Nou
Puncte Express: 412
Preț estimativ în valută:
52.55€ • 55.21$ • 44.16£
52.55€ • 55.21$ • 44.16£
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 12-26 martie
Preluare comenzi: 021 569.72.76
Specificații
ISBN-13: 9783764327330
ISBN-10: 3764327332
Pagini: 128
Ilustrații: VIII, 116 p.
Dimensiuni: 170 x 244 x 7 mm
Greutate: 0.22 kg
Ediția:1992
Editura: Birkhäuser Basel
Colecția Birkhäuser
Seria Oberwolfach Seminars
Locul publicării:Basel, Switzerland
ISBN-10: 3764327332
Pagini: 128
Ilustrații: VIII, 116 p.
Dimensiuni: 170 x 244 x 7 mm
Greutate: 0.22 kg
Ediția:1992
Editura: Birkhäuser Basel
Colecția Birkhäuser
Seria Oberwolfach Seminars
Locul publicării:Basel, Switzerland
Public țintă
ResearchCuprins
I Foundations of stochastic approximation.- §1 Almost sure convergence of stochastic approximation procedures.- §2 Recursive methods for linear problems.- §3 Stochastic optimization under stochastic constraints.- §4 A learning model; recursive density estimation.- §5 Invariance principles in stochastic approximation.- §6 On the theory of large deviations.- References for Part I.- II Applicational aspects of stochastic approximation.- §7 Markovian stochastic optimization and stochastic approximation procedures.- §8 Asymptotic distributions.- §9 Stopping times.- §10 Applications of stochastic approximation methods.- References for Part II.- III Applications to adaptation algorithms.- §11 Adaptation and tracking.- §12 Algorithm development.- §13 Asymptotic Properties in the decreasing gain case.- §14 Estimation of the tracking ability of the algorithms.- References for Part III.