La segmentation est une etape primordiale en traitement d'images puisqu'elle conditionne la qualite de l'interpretation, puis la prise de decision. Beaucoup de methodes existantes donnent de bons resultats mais supposent des a priori sur la strategie de traitement ou la distribution des classes, et des connaissances sur le contenu de l'image. Au regard des progres technologiques des capteurs et de la capacite des memoires de stockage, les images multicomposantes sont de plus en plus plebiscitees par rapport aux images monocomposantes (scalaires ou en niveaux de gris) a cause de leur richesse a caracteriser une scene donnee.Parmi les strategies de segmentation a approche region, celles basees sur la classification par analyse d'histogrammes d'images multicomposantes presentent l'avantage de realiser une segmentation sans connaissance a priori des images. L'objectif fixe dans le cadre de cette de travail est la mise en oeuvre d'une methode de segmentation d'images multicomposantes par analyse d'histogrammes multidimensionnels a strategie vectorielle et non parametrique, en resolvant les problemes lies a la manipulation des histogrammes nD et a leur aspect diffus."