Il libro intitolato "In-Silico Tool for Predicting, Scanning, and Designing Defensins" (Strumento in-silico per la previsione, la scansione e la progettazione di defensine) tratta dello studio per la previsione di un vaccino efficace basato su epitopi contro la glicoproteina B dell'herpes virus umano di tipo 1. Lo sviluppo dell'immuno-genetica migliorerà la comprensione dell'impatto dei fattori genetici sulle variazioni inter-individuali e inter-popolazione nelle risposte immunitarie ai vaccini, che potrebbero essere utili per il progresso di nuove strategie vaccinali. La vaccinologia in-silico/inversa ha sostituito i vaccini convenzionali basati sulle colture perché riduce i costi necessari per le indagini di laboratorio sugli agenti patogeni e accelera i tempi necessari per ottenere i risultati. Pertanto, l'uso di approcci immunoinformatici per prevedere questo nuovo tipo di vaccino potrebbe essere magnificamente additivo. Normalmente, lo studio dell'affinità di legame dei peptidi antigenici alle molecole MHC di classe 1 e 2 è l'obiettivo principale nella previsione degli epitopi. L'utilizzo di tali strumenti e informazioni porta allo sviluppo di nuovi vaccini. Sebbene questi approcci consentano di ottimizzare un vaccino per una popolazione di specie, il problema può anche essere riformulato per progettare un "vaccino universale".