Cantitate/Preț
Produs

Synchronisation nonverbalen Verhaltens: Weiterentwicklung und Anwendung zeitreihenanalytischer Identifikationsverfahren

Autor Uwe Altmann
de Limba Germană Paperback – 23 noi 2012
​Motiviert durch den Zusammenhang zwischen der Qualität zwischenmenschlicher Interaktionen und der Häufigkeit von Synchronisationsphänomenen werden in der vorliegenden Studie Situations- und Freundschaftseffekte auf die Häufigkeit von Bewegungssynchronisation in dyadischen Schülerinteraktionen untersucht. Wegweisend dürfte der Einsatz von Verfahren sein, mit denen die Körperbewegungen automatisch aus Videos erhoben und Bewegungssynchronisation automatisch auf der Grundlage der resultierenden Zeitreihen identifiziert werden.
Citește tot Restrânge

Preț: 40648 lei

Nou

Puncte Express: 610

Preț estimativ în valută:
7780 8087$ 6445£

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 04-18 februarie 25

Preluare comenzi: 021 569.72.76

Specificații

ISBN-13: 9783531198149
ISBN-10: 3531198149
Pagini: 196
Ilustrații: VI, 188 S. 35 Abb.
Dimensiuni: 148 x 210 x 15 mm
Greutate: 0.26 kg
Ediția:2013
Editura: Springer Fachmedien Wiesbaden
Colecția Springer VS
Locul publicării:Wiesbaden, Germany

Public țintă

Research

Cuprins

Inhaltlicher und methodologischer State of the Art der Synchronisationsforschung.- Automatische Erhebung von Bewegungen: Motion Energy Analysis.- Identifikation von Synchronisationsintervallen Windowed Cross-Lagged Regression.- Anwendung der Verfahren: Eine Videostudie zu Situations- und Freundschaftseffekten in nonverbalen Schülerinterventionen.


Notă biografică

Uwe Altmann ist am Lehrstuhl für Methodenlehre und Evaluationsforschung an der Friedrich-Schiller-Universität Jena tätig.

Textul de pe ultima copertă

Motiviert durch den Zusammenhang zwischen der Qualität zwischenmenschlicher Interaktionen und der Häufigkeit von Synchronisationsphänomenen untersucht Uwe Altmann Situations- und Freundschaftseffekte auf die Häufigkeit von Bewegungssynchronisation in dyadischen Schülerinteraktionen. Er setzt Verfahren ein, mit denen die Körperbewegungen automatisch aus Videos erhoben und Zeitintervalle synchroner Bewegungen automatisch auf der Grundlage der resultierenden Zeitreihen identifiziert werden.
 
Der Inhalt
Inhaltlicher und methodologischer State of the Art der Synchronisationsforschung.- Automatische Erhebung von Bewegungen: Motion Energy Analysis.- Identifikation von Synchronisationsintervallen Windowed Cross-Lagged Regression.- Anwendung der Verfahren: Eine Videostudie zu Situations- und Freundschaftseffekten in nonverbalen Schülerinterventionen.

Die Zielgruppen
Dozierende und Studierende der Psychologie, Bildungsforschung und Kommunikationswissenschaft



Der Autor
Uwe Altmann ist am Lehrstuhl für Methodenlehre und Evaluationsforschung an der Friedrich-Schiller-Universität Jena tätig.

Caracteristici

Sozialwissenschaftliche Studie Includes supplementary material: sn.pub/extras