Au fur et à mesure que la technologie progresse, l'industrie agricole a reconnu la nécessité de développer de nouvelles méthodes pour améliorer le rendement des cultures en raison de l'influence significative des facteurs environnementaux sur l'agriculture. Les méthodes d'irrigation traditionnelles présentent des inconvénients importants, tels que des erreurs de calcul et une faible sensibilité des capteurs d'entrée. Pour remédier à ces limitations, des systèmes d'irrigation intelligents ont été mis au point à l'aide d'algorithmes de réseaux neuronaux d'apprentissage séquentiel et de l'internet des objets (IoT).Un système d'irrigation intelligent est un moyen de traiter tous les problèmes d'une approche conventionnelle. Cette méthode régule l'eau en détectant la qualité et l'humidité du sol et en fournissant l'humidité adéquate nécessaire à l'aide de motopompes. La technique de l'IdO permet de transférer les données vers un réseau avec peu de communication humaine. Grâce à l'utilisation de la technologie IdO sur le terrain, la charge de travail et la gestion sont devenues plus faciles. Par exemple, l'utilisation de capteurs permet de détecter facilement la température, l'humidité et la qualité du sol. Cela permet également d'automatiser le processus d'irrigation en fonction de l'état du sol.