Les images numériques trouvent leurs applications dans de nombreux domaines tels que l'imagerie médicale, la biométrie, le multimédia, la télédétection, etc. L'image par résonance magnétique (RM) est de plus en plus utilisée en milieu clinique en complément de la tomodensitométrie (CT), de la tomographie par émission de positrons (PET) et des images par ultrasons. L'image RM fournit plus d'informations spatiales avec différents contrastes et est sensible aux tumeurs et aux maladies multifocales. En raison de sa sensibilité, elle entraîne certaines complications dans le diagnostic visuel, ce qui prend plus de temps et affecte les plans thérapeutiques. Ce livre présente un ensemble prometteur de méthodes d'analyse d'images développées dans le but d'aider les radiologues à prétraiter et à détecter les tumeurs cérébrales à partir de données d'images multimodales acquises par imagerie RM.