Este libro tiene como finalidad presentar las tecnicas de optimizacion a traves de MATLAB. Se comienza introduciendo el entorno de MATLAB y los elementos algebraicos necesarios para las tareas de optimizacion, asi como la estructura de la programacion en MATLAB. Estas tareas se intriducen secuencialmente por orden de dificultad tecnica a medida que avanzan los temas. La parte fundamental del libros esta dedicada al Toolbox de Optimizacion de MATAB. Optimization Toolbox incluye algoritmos para resolver problemas de programacion lineal, minimos cuadrados no lineales con limites, minimizacion no lineal sin restricciones, minimizacion no lineal con restricciones de limites, minimizacion no lineal con igualdades lineales, sistema no lineal de resolucion de ecuaciones, minimizacion cuadratica con restricciones de limites, minimizacion cuadratica con igualdades lineales y minimos cuadrados lineales con restricciones de limites. Tambien hay disponibles metodos a gran escala para algunas formulaciones de programacion cuadratica y objetivos no lineales con restricciones de limites o restricciones de igualdad lineal. Estos metodos son algoritmos de region de confianza a gran escala, desarrollados por Thomas F. Coleman y usan metodos de Newton reflexivos y de proyeccion para manejar las restricciones. El toolbox pone en practica el estado actual de la tecnica en algoritmos de optimizacion. Los principales algoritmos para minimizacion no limitada son el metodo BFGS quasi-Newton y el metodo de investigacion directa Nelder-Mead con investigacion lineal. Para minimizacion con limites, logro de objetivos y optimizaciones semiinfinitas se usan variaciones de programacion cuadratica secuencial (SQP). Los problemas de minimos cuadrados no lineales se resuelven usando los metodos de Gauss-Newton o de Levenberg-Marquardt. Las rutinas para resolver problemas de programacion cuadratica y lineal usan un metodo de series activas combinado con tecnicas de proyeccion. Las rutinas ofrecen una gama de algoritmos y estrategias de investigacion lineal. Las estrategias de investigacion lineal son metodos de interpolacion y extrapolacion cuadratica y cubica protegidos. Se presenta una amplia variedad de ejercicios ilustrando tecnicas tan importantes como la programacion lineal, programacion cuadratica, minimos cuadrados no lineales y resolucion de ecuaciones no lineales. Se amplian con ejemplos las rutinas que ponen en practica los metodos mas ampliamente utilizados para realizar minimizacion y maximizacion."