Totally Convex Functions for Fixed Points Computation and Infinite Dimensional Optimization: Applied Optimization, cartea 40
Autor D. Butnariu, A.N. Iusemen Limba Engleză Paperback – 14 oct 2012
Din seria Applied Optimization
- Preț: 125.08 lei
- 15% Preț: 630.33 lei
- 18% Preț: 1206.48 lei
- 20% Preț: 959.85 lei
- 15% Preț: 625.34 lei
- 15% Preț: 633.54 lei
- 18% Preț: 1094.24 lei
- 15% Preț: 625.84 lei
- 15% Preț: 630.83 lei
- 15% Preț: 627.93 lei
- 20% Preț: 974.93 lei
- 15% Preț: 637.21 lei
- 18% Preț: 1208.66 lei
- 18% Preț: 934.79 lei
- 18% Preț: 1215.62 lei
- 18% Preț: 1201.36 lei
- 18% Preț: 1210.37 lei
- 18% Preț: 1202.02 lei
- 18% Preț: 1206.35 lei
- 18% Preț: 939.91 lei
- 15% Preț: 588.14 lei
- 15% Preț: 641.38 lei
- 18% Preț: 934.02 lei
- 18% Preț: 930.00 lei
- 15% Preț: 629.70 lei
- 15% Preț: 630.33 lei
- 15% Preț: 628.74 lei
Preț: 376.22 lei
Nou
Puncte Express: 564
Preț estimativ în valută:
72.01€ • 74.85$ • 59.65£
72.01€ • 74.85$ • 59.65£
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 05-19 februarie 25
Preluare comenzi: 021 569.72.76
Specificații
ISBN-13: 9789401057882
ISBN-10: 9401057885
Pagini: 224
Ilustrații: XVI, 205 p.
Dimensiuni: 160 x 240 x 12 mm
Greutate: 0.32 kg
Ediția:Softcover reprint of the original 1st ed. 2000
Editura: SPRINGER NETHERLANDS
Colecția Springer
Seria Applied Optimization
Locul publicării:Dordrecht, Netherlands
ISBN-10: 9401057885
Pagini: 224
Ilustrații: XVI, 205 p.
Dimensiuni: 160 x 240 x 12 mm
Greutate: 0.32 kg
Ediția:Softcover reprint of the original 1st ed. 2000
Editura: SPRINGER NETHERLANDS
Colecția Springer
Seria Applied Optimization
Locul publicării:Dordrecht, Netherlands
Public țintă
ResearchCuprins
1: Totally Convex Functions.- 1.1. Convex Functions and Bregman Distances.- 1.2. The Modulus of Total Convexity.- 1.3. Total Versus Locally Uniform Convexity.- 1.4. Particular Totally Convex Functions.- 2: Computation of Fixed Points.- 2.1. Totally Nonexpansive Operators.- 2.2. Totally Nonexpansive Families of Operators.- 2.3. Stochastic Convex Feasibility Problems.- 2.4. Applications in Particular Banach Spaces.- 3: Infinite Dimensional Optimization.- 3.1. A Proximal Point Method.- 3.2. Convergence of the Proximal Point Method.- 3.3. The Basics of a Duality Theory.- 3.4. An Augmented Lagrangian Method.- 3.5. Unconstrained Convex Minimization.