Les bruits cardiaques sont des signaux non- stationnaires enregistrés et connus sous le nom du signal phonocardiogramme (PCG) permettant de donner plus d''informations sur le fonctionnement mécanique du c¿ur. L''application des techniques avancées de traitement numérique du signal cible mieux les différentes pathologies cardiaques. L''application de la transformée de Fourier à court terme sur les signaux PCG attribue une estimation des valeurs de l''étendue fréquentielle des clicks et souffles surajoutés. En effet, ce paramètre peut être utilisé pour une distinction et une classification de ces signaux. Afin de mettre en relief l''analyse des signaux PCG, la transformée en ondelette discrète a montré son efficacité et sa puissance dans l''analyse multi-résolution pour leurs filtrages. De même, elle ajoutera un deuxième paramètre (erreur de reconstruction) pour être utilisé dans une discrimination et une classification de ces signaux. La modélisation des variations des paramètres précédemment cités (erreur de reconstruction et étendue fréquentielle) pour un éventail de signaux PCG donne de nouvelles appréciations des valeurs mesurées.