Übungsbuch zur angewandten Wahrscheinlichkeitstheorie: Aufgaben und Lösungen

2 Grundlagen.- 2.1 Aufgaben.- 2.2 Lösungen.- 3 Zufälligkeit.- 3.1 Aufgaben.- 3.2 Lösungen.- 4 Kombinatorik.- 4.1 Aufgaben.- 4.2 Lösungen.- 5 Verteilungen.- 5.1 Aufgaben.- 5.2 Lösungen.- 6 Konvergenz.- 6.1 Aufgaben.- 6.2 Lösungen.- 7 Grenzwertsätze.- 7.1 Aufgaben.- 7.2 Lösungen.- 8 Abhängigkeit.- 8.1 Aufgaben.- 8.2 Lösungen.- 9 Modelle.- 9.1 Aufgaben.- 9.2 Lösungen.- 10 Simulation.- 10.1 Aufgaben.- 10.2 Lösungen.- A Wertetabelle.- B Symbolverzeichnis.- C Literaturverzeichnis.- D Index.

Prof. Dr. Christian Hesse ist Professor für Mathematik an der Universität Stuttgart. Seine Forschungsgebiete liegen im Bereich der mathematischen Statistik und der stochastischen Modellierung.
Dr. Alexander Meister arbeitet an der Universität Stuttgart auf dem Gebiet der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.

Die Wahrscheinlichkeitstheorie tritt in zwei Erscheinungsformen auf: Als Teilgebiet der Mathematik und als interdisziplinäre Wissenschaft. Das bei Vieweg erschienene Lehrbuch (Hesse: Angewandte Wahrscheinlichkeitstheorie) wird beiden Erscheinungsformen gerecht. Dieses Übungsbuch ergänzt das Lehrbuch durch ein breites Spektrum detailliert gelöster Aufgaben und Anwendungen aus vielen Gebieten. Es ist eine sinnvolle Unterstützung zu jedem Stochastik-Lehrbuch und zu jeder Stochastik-Vorlesung und kann auch gut zum Selbststudium benutzt werden. Als Intensiv-Training stochastischer Problemlösungs-Kompetenz ist es in idealer Weise zur Prüfungsvorbereitung geeignet.

Das Intensiv-Training zum Erwerb stochastischer Problemlösungs-Kompetenz