Il conteggio delle folle è un argomento di ricerca dominante nel campo della sorveglianza informatica, ma se la distribuzione della folla è ineguale, la perfezione del conteggio delle folle sulla base dell'MCNN deve ancora essere migliorata per adattarsi a distribuzioni di folla ineguali L'MCNN è stato utilizzato per ottenere risultati aggressivi. La caratteristica di densità globale della folla in un progetto viene presa in considerazione e gli aspetti di densità globalizzati vengono disegnati e aggiunti all'MCNN con il metodo di apprendimento a cascata, perché nel corso del processo di down-sampling alcune caratteristiche globali saranno ignorate dall'MCNN e questo influenzerà la precisione della mappa di densità. I risultati sperimentali per ucfcc50 e per il set di dati shanghaitech indicano che il metodo proposto è più preciso e più stabile.