Die Belastungen durch hohe PM10-Konzentrationen ist derzeit das am meisten diskutierte Thema in der Luftreinhaltung. Ziel dieser Arbeit ist es, Ursachen für hohe PM10-Konzentrationen an einem Standort durch Auswertung bereits vorhandener Daten aus einem Immissionsmessnetz zu ermitteln. Betrachtet werden drei Standorttypen (verkehrsbelastet, städtischer Hintergrund, ländlicher Hintergrund). Folgende Methoden wurden verwendet:- Datengruppierung, Korrelationsmatrizen und multiple lineare Regressionsanalyse (meteorologische Parameter und gasförmige Komponenten im Vergleich zu PM10)- Betrachtung der Situationen mit PM10-Tagesmittelwerten > 50 µg/m³Durch die Datengruppierung ergaben sich erste Hinweise darauf, für welche Parameter sich Zusammenhänge zur PM10-Konzentration ergaben. Mit Hilfe der Datengruppierung ließen sich zudem weitere Dateninformationen entwickeln, z.B. Bildung von Ordnungsrelationen zur Charakterisierung von Regentagen und längeren Trockenphasen.