Les méthodes de segmentation des images sont nombreuses. Chacune présente des avantages mais ne donne pas entière satisfaction. Il faut les adapter en fonction des applications médicales à réaliser. Les contours actifs sont des modèles déformables, qui permettent de s¿affranchir en chainage des points du contour mais nécessite le réglage de nombreux paramètres. Le contour actif que nous avons étudié se base sur la diffusion de gradient et sur les paramètres de rigidité et d¿élasticité. La méthode était appliquée sur une base de données de 128 images de ventriculographie isotopique, afin de détecter des contours du ventricule gauche. Cette approche consistait à initialiser un contour par une suite de n¿uds soumis à des forces externes qui représentent les caractéristiques de l'image et à des forces internes d'élasticité et de rigidité qui assurent une cohérence pendant l'évolution du contour initial. Cette évolution permettra au contour de trouver un état d'équilibre tout en minimisant ces énergies. Nous avons obtenu de bons résultats, avec un temps d'exécution de l'ordre de 5,15 secondes. C¿est une technique rapide, exacte et fiable d¿aide au diagnostic.