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Verantwortungsvolle KI im E-Commerce: Eine kurze Einführung in Verfahren der Künstlichen Intelligenz in der Webshop-Personalisierung

Autor Michael Bernhard, Thorsten Mühling
de Limba Germană Paperback – 5 mai 2020
Dieses Buch zeigt, wie Verfahren aus der Künstlichen Intelligenz in digitalen Verkaufsprozessen eingesetzt werden können, um dadurch die Personalisierung im Webshop zu verbessern und den Umsatz zu erhöhen. Die Autoren erläutern dies mit leicht verständlichen Texten und anschaulichen Bildern. Sie sensibilisieren zugleich für einen verantwortungsvollen Umgang mit den von der KI-generierten Daten. Ganz ohne mathematische Formeln bringen sie Ordnung in das Begriffs-Wirrwarr der verschiedenen KI-Verfahren, stellen die verschiedenen Ansätze verständlich dar und bringen sie schlüssig in die jeweiligen Zusammenhänge im E-Commerce. So geben sie eine Grundorientierung, um Künstliche-Intelligenz-Themen besser einordnen, beurteilen und anwenden zu können.

Zielgruppe sind E-Commerce-Manager, die ihre Webshops mit Künstlicher Intelligenz optimieren wollen und dabei das Thema Daten auch kritisch hinterfragen und reflektieren.

Aus dem Inhalt 
  • Die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz einfach erklärt
  • Selbstlernende Algorithmen: Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Deep Learning
  • Was beeinflusst die Güte eines Prognose-Modells?
  • Welche Daten braucht Personalisierung?
  • KI-Methoden und Datenmanagement im Einsatz für die Personalisierung
  • Was kommt noch? Trends in der Künstlichen Intelligenz 
  • KI und ihre Nebenwirkungen: Was macht das Ganze mit uns als Menschen? 

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Specificații

ISBN-13: 9783658290368
ISBN-10: 3658290366
Ilustrații: VII, 145 S. 8 Abb.
Dimensiuni: 148 x 210 mm
Greutate: 0.45 kg
Ediția:1. Aufl. 2020
Editura: Springer Fachmedien Wiesbaden
Colecția Springer Gabler
Locul publicării:Wiesbaden, Germany

Cuprins

1Einleitung
1.1An wen richtet sich dieses Buch?
1.2Der Aufstieg des E-Commerce
1.3Vergleich E-Commerce und Stationärer Handel
2Künstliche Intelligenz
2.1Was bedeutet KI?
2.2Hype und Wirklichkeit
2.3Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
2.3.1Daten und Metadaten
2.3.2Numerische und kategoriale Felder
2.4Was sind selbstlernende Algorithmen?
2.4.1Künstliche Neuronale Netze
2.4.2Ist ein alter Sessel intelligent?
2.4.3Prognosegüte
2.4.4Was beeinflusst die Güte eines Modells?
2.4.4.1Vorverarbeitung der Daten
2.4.5Das Model hört mit: Reinforcement Learning
2.4.6Die Familie der künstlichen Neuronalen Netze
2.4.6.1Supervised versus Unsupervised Learning
2.4.7Deep Learning
2.4.7.1Semantische Hierarchien
2.4.7.2Normierung
2.4.7.3Selbstorganisation
2.4.7.4Von Daten zum Weltmodell
2.4.8Suchfunktion: eine ganz andere Art von KI
2.5Personalisierung
2.5.1KI-Methoden für die Personalisierung
2.5.1.1Collaborative Filtering
2.5.1.2Thomas Bayes und bedingte Wahrscheinlichkeiten
2.5.1.3Das Problem mit Collaborative Filtering
2.5.1.4Personalisierung: was bedeutet das eigentlich?
2.5.1.5Jäger, Sucher und Sammler
2.5.1.6Hyperpersonalisierung
2.5.1.7Welche Daten braucht Personalisierung?
2.5.2Persönlichkeitsrechte und Personalisierung
2.5.2.1Usertracking im Webshop
2.5.3Big Brother versus dialogbasierter KI
2.5.3.1Eine kritische Hinterfragung eines Axioms
2.5.4Produktdaten, die Quelle des Wissens
2.5.5Ohne Branchenwissen geht gar nichts
2.5.5.1Systematik der Regeln
2.5.5.2Anreicherung von Produktdaten
3E-Commerce
3.1Anatomie eines Webshops
3.1.1Wie ist ein Webshop aufgebaut?
3.1.1.1Landingpage
3.1.1.2Kategorie-Seite
3.1.1.3Produktsuche
3.1.1.4Produktdetail-Seite
3.1.1.5Die Warenkorb-Seite
3.1.1.6Kleiner Ausflug in die Technik
3.1.1.7Zusammenfassung
3.2Der digitale Verkäufer
3.2.1Die vier Phasen des Verkaufsprozesses
3.2.1.1Die Orientierungsphase
3.2.1.2Beratungsphase
3.2.1.3Inspirationsphase
3.2.1.4Kundenbindungsphase
3.2.2Wo sitzt der digitale Verkäufer im Online-Shop?
3.2.2.1Die vier Silos in einem Onlineshop
3.2.2.2Wege aus dem Dilemma
3.2.2.3Widgets
3.3Die Entwicklung von Systemarchitekturen
3.3.1Am Anfang war ERP
3.3.1.1CRM
3.3.1.2CMS
3.3.1.3PIM
3.3.2Vom ERP-System zu Headless Services
3.3.2.1Document Object Model
3.3.2.2Headless Services
3.3.2.3Personalisierung und Headless Services
3.3.3Multi Channel Architekturen
3.3.3.1Die bunte Landschaft der Channels
3.3.3.2Click and Mortar
3.3.3.3Data Management Plattform
3.4Der Platz von Personalisierung in Multichannel Systemarchitekturen
3.4.1.1Kampagnenmanagement
3.4.1.2Die Sonderrolle der Personalisierungsservices
3.4.1.3Vom Widget zum Personalisierungs-Gadget
3.4.1.4Gamification einmal nüchtern betrachtet
3.4.1.5Ist Gamification die Lösung aller Probleme?
3.4.1.6Gamification in der Praxis
3.4.1.7Der Digitale Verkäufer: Personalisierte Webshops als Gadgets
3.4.1.8My Stream®
3.5Zusammenfassung: was bewirkt KI im Online Shop?
4Vernetzung, Künstliche Intelligenz und ihre Nebenwirkungen
4.1Ganz besondere Neuronale Netze: Soziale Netzwerke
4.1.1Agenten-Szenarios
4.1.2Simulation Sozialer Netzwerke
4.1.3Filterblasen, Nudging und Artensterben
5Zusammenfassung und Ausblick
6Glossar



Notă biografică

Michael Bernhard studierte Physik und Philosophie, ist Gründer und technischer Geschäftsführer von epoq, einer Firma, die Personalisierungslösungen für den E-Commerce herstellt und vertreibt. Er entwickelt seit über 30 Jahren neue Verfahren der Künstlichen Intelligenz. Durch langjährige Erfahrung im Rahmen seiner beruflichen Tätigkeit besitzt er umfängliches theoretisches und praktisches Wissen im Bereich Künstliche Intelligenz und E-Commerce.

Thorsten Mühling studierte während seiner Offizierslaufbahn Betriebswirtschaftslehre. Nach seiner Bundeswehrzeit erkannte er sehr früh den Bedarf für digitale Echtzeitlösungen, die eine 1zu1-Kommunikation mit Kunden ermöglichen. Gemeinsam mit Michael Bernhard gründete er epoq, ein Unternehmen, das auf Künstlicher Intelligenz basierende Lösungen für die Personalisierung des digitalen Handels herstellt und vertreibt. Dort ist er heute für den operativen Betrieb verantwortlich.


Textul de pe ultima copertă

Dieses Buch zeigt, wie Verfahren aus der Künstlichen Intelligenz in digitalen Verkaufsprozessen eingesetzt werden können, um dadurch die Personalisierung im Webshop zu verbessern und den Umsatz zu erhöhen. Die Autoren erläutern dies mit leicht verständlichen Texten und anschaulichen Bildern. Sie sensibilisieren zugleich für einen verantwortungsvollen Umgang mit den von der KI verarbeiteten Daten. Ganz ohne mathematische Formeln bringen sie Ordnung in das Begriffs-Wirrwarr der verschiedenen KI-Verfahren, stellen die verschiedenen Ansätze verständlich dar und bringen sie schlüssig in die jeweiligen Zusammenhänge im E-Commerce. So geben sie eine Grundorientierung, um Künstliche-Intelligenz-Themen besser einordnen, beurteilen und anwenden zu können.

Zielgruppe sind E-Commerce-Manager, die ihre Webshops mit Künstlicher Intelligenz optimieren wollen und dabei das Thema Daten auch kritisch hinterfragen und reflektieren.

Aus dem Inhalt 
  • Die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz einfach erklärt
  • Selbstlernende Algorithmen: Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Deep Learning
  • Was beeinflusst die Güte eines Prognose-Modells?
  • Welche Daten braucht Personalisierung?
  • KI-Methoden und Datenmanagement im Einsatz für die Personalisierung
  • Was kommt noch? Trends in der Künstlichen Intelligenz 
  • KI und ihre Nebenwirkungen: Was macht das Ganze mit uns als Menschen? 

Die Autoren
Michael Bernhard und Thorsten Mühling sind Gründer von epoq, einer Firma, die Personalisierungslösungen für den E-Commerce anbietet. Michael Bernhard studierte Physik und Philosophie und ist heute technischer Geschäftsführer von epoq. Thorsten Mühling leitet den operativen Betrieb von epoq. Beide Autoren plädieren für eine kritische und differenzierte Auseinandersetzung mit den Chancen und Risiken der Künstlichen Intelligenz.


Caracteristici

Anschauliche Darstellung, wie KI funktioniert – inklusive Risiken und Nebenwirkungen
Praxisleitfaden für den verantwortungsvollen KI-Einsatz im personalisierten Webshop
KI-Konzepte, die die Persönlichkeitsrechte der Kunden ernst nehmen